说起AI，大家可能第一时间想到的是美国那边的OpenAI和谷歌，他们为了争夺算力疯狂烧钱。可是有个地方，既不搞轰轰烈烈的补贴大战，也不忙着堆高性能的显卡，反而搞出了一个低功耗、深耦合的成功案例，这就是印度。这个故事读下来大概需要5分钟时间。 最近大家都在关注阿里和腾讯的动作，看着他们在App上撒红包、邀好友、拉新提现，搞得AI助手变成了电商APP。这哪儿是在提高生产力，分明是在卷用户、抢流量。这些中国大厂把“拉新”当成了核心战略，而美国那边的公司还在研究核聚变能给AI带来多少算力呢。就在中美两边忙着发钱、抢芯片的时候，印度那边的情况就不一样了。 印度不搞这些虚头巴脑的东西，他们就想做性价比最高的平替产品。毕竟印度本地市场有它自己的特点：缺芯片、电网不稳定、老百姓还不愿意为科技产品多花钱。好在印度有一个强大的IT外包传统，靠着低成本和高效率吃了不少年饭。政府在2024年推出的“IndiaAI Mission”（印度AI使命）就是这个背景下的产物。 到了2026年初，“IndiaAI Mission”的效果已经很明显了。他们并没有像中国公司那样一次性买下成百上千块H100 GPU，而是采取了一种非常务实的做法。首期只部署了1万块GPU，结果到了2025年就达到了34333块。最让国内开发者眼馋的是他们把GPU的使用价格压到了每小时65卢比（约合人民币6元），简直就是白菜价。 联邦电子信息技术部长Ashwini Vaishnaw说了实话：我们买不起最好的芯片，那就通过国家补贴让每个程序员都能用得起。在这个新兴的生态里有两家公司特别值得关注：Sarvam AI和Krutrim AI。 Sarvam AI的做法很聪明，它不去强迫大家下载新的APP，而是直接住进了WhatsApp这个国民级社交软件里。毕竟印度有20多种官方语言和上百种方言，很多人甚至不识字。Sarvam AI就专注于语音交互功能，它能听懂各种口音的方言语音帮忙查政府补贴、办银行KYC认证等。 另一家公司Krutrim AI就更有野心了。它像极了阿里的通义千问和支付宝的合体。这家由打车巨头Ola创始人创办的公司现在已经被塞进了Ola的打车软件、外卖系统甚至是电动摩托车仪表盘里。今年它还打算研发自己的AI芯片。 Sarvam和Krutrim都通过自研分词器把成本降低了70%，这在多语言处理上非常有优势。普通大模型在处理印度语言时特别“吃Token”，价格昂贵得吓人。 尽管政府给了补贴和低价算力支持，印度的创业公司融资规模跟中国字节跳动、腾讯这种级别的投入比起来还是杯水车薪。另外人才外流也是个大问题：顶级科学家都跑去硅谷了。 不过换个角度看，印度确实给AI发展提供了一个低功耗、深耦合的样板。他们不追求做全球排名第一的通用大模型，也不去参与前沿军备竞赛，而是专注于让底层民众通过最廉价的方式享受到数字红利。