当前，新一轮科技革命和产业变革加速演进，人工智能已成为驱动经济社会发展的关键力量；江西省抢抓机遇，近日正式发布《江西省"人工智能+"行动方案》，系统部署十二大重点行动，标志着该省正构建人工智能与实体经济深度融合的新格局。 从产业结构看，江西面临传统产业升级和新兴产业培育的双重任务。该省发展和改革委员会副主任刘兵介绍，十二大重点行动按功能分为三大类别。其中产业赋能类聚焦工业生产、农业生产、科技创新三大领域，通过智能化技术融入产品研发、生产管控、科研创新等环节，激活产业发展新动能。民生服务类和治理提升类则分别针对医疗养老、文体旅游、交通运输等民众关切领域，以及城市治理、公共服务等社会管理上，推动人工智能技术的广泛应用。 实践已经证明了人工智能赋能的实际效果。贵溪冶炼厂通过应用人工智能工业模型，实现装酸效率提升75%，这充分说明智能技术传统产业改造中的巨大潜力。在医疗领域，人工智能辅诊系统已覆盖全省，电子病历规范率跃升至89%，明显提高了医疗服务质量。教育上，"赣教云"平台推动优质教育资源共建共享，人工智能加快赋能城乡医疗教育均等化，缩小地区发展差距。这些成功案例为继续推广应用奠定了坚实基础。 医疗卫生领域成为人工智能应用的重点突破口。江西省卫生健康委员会副主任孙常翔表示，人工智能与医疗卫生的深度融合是提升医疗服务能力、推进健康江西建设的关键路径。该委将积极探索人工智能在辅助诊断、疾病筛查、医院管理、居民健康监测和医学科学研究等的深度应用，为健康江西建设注入智慧动能。该举措既有助于优化医疗资源配置，也能提升基层医疗服务水平。 地方层面的积极响应进一步强化了这一战略的执行力度。省会南昌已在2025年出台《南昌市推进"人工智能+"行动2025年工作方案》，提出在三大领域建设17个应用场景。"稀土王国"赣州市则推进人工智能与稀土产业融合发展，让研发少走弯路、提质增效。这种上下联动、因地制宜的做法，有利于形成全省推进人工智能发展的强大合力。 算力基础设施是人工智能发展的核心支撑。行动方案明确提出了远期目标：力争到2030年，江西智算服务规模达到5000PFlops，构建30个以上高质量行业数据集，形成50个以上行业应用模型，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%。这些具体量化指标为产业发展提供了明确的方向和衡量标准。 刘兵强调，行动方案深度结合江西重点产业链，充分考虑数据要素、算力基础设施、行业应用场景现状，推动"人工智能+"与江西实体经济深度融合。这种系统性、针对性的规划设计，避免了盲目跟风，确保了人工智能发展与地方经济特色的有机结合。
人工智能发展不仅是技术比拼，更是产业体系和治理能力的综合体现。江西通过明确任务目标，展现了以制度保障推动技术落地的务实态度。未来，如何有效整合算力、数据、人才等要素，将试点应用转化为规模化成果，是检验政策成效的关键，也将为地方高质量发展提供新范例。