英伟达的CEO黄仁勋最近发了一篇大文章，讲AI的底层逻辑，题目是“AI的尽头是能源”。2016年之后，这是他第七次写这么长的博客。黄仁勋说，AI的基础是能源，这个道理大家得清楚。他把AI产业比作五层蛋糕，最底下一层是能源，往上依次是芯片、基础设施、模型和应用，每层都互相依靠。他强调，讨论AI的时候不能光想代码，得回归物理现实。比如生成一个Token（词元），其实就是电子在移动，还会发热，这都得消耗电。所以没有什么办法能跳过能源这个物理层。现在行业发展挺快，但黄仁勋觉得能源供给才是最大的瓶颈。大家花了几千亿美元搞模型和芯片迭代，要是底层电跟不上，上面的发展全都是白搭。未来AI工厂不是为了存东西，是为了“制造智能”，这就需要源源不断的电。他说算力的竞争就是电力的竞争，模型大小看的是电网能承受多少。这次文章让所有人明白一个道理：在聊芯片算力、参数参数和落地之前，先得想清楚电从哪儿来。对于能源行业来说，这既是挑战也是机遇。AI的终点是智能，而智能的起点就在能源这儿。