随着新一轮科技革命加速演进,智能化转型已成为企业高质量发展的必答题。
2025年8月,国务院印发意见深入实施相关行动,同年10月党的二十届四中全会将这一领域列为科技自立自强的关键支撑。
长沙积极响应,去年12月发布行动方案,今年1月市政府工作报告明确提出打造应用之城的目标。
在这场变革浪潮中,国有企业的探索实践备受期待。
去年11月,长沙市国资委发布首批市属国企应用场景需求清单,11家市管集团共提出59个场景需求。
其中,长沙数字集团以17个场景位居首位,成为观察国企智能化转型的重要窗口。
这家企业的探索路径,折射出传统经济主体拥抱新技术的现实挑战与破解之道。
当前,提升经营质效的愿望与技术应用能力不足的矛盾,在众多企业中普遍存在。
长沙数字集团相关负责人指出,传统信息化建设形成的数据孤岛与系统壁垒,导致业务协同效率低下;决策过度依赖人工经验,数据分析停留在基础统计层面,缺乏智能化预测与决策支持能力。
这些发展瓶颈亟须通过技术手段实现突破。
然而,意识觉醒并不等同于能力具备。
市场呈现出明显的"技术热"与"落地冷"失衡状态。
一方面,科技企业专注通用模型研发,难以适配国企高合规要求、强领域知识的业务特点;另一方面,国企自身缺乏将前沿能力安全高效转化为场景化解决方案的平台支撑。
更值得关注的是,政府和国企掌握着高质量、高价值的领域数据,但因安全与合规限制无法开放共享,外部创新力量难以参与,造成数据资源与创新动能的双重闲置。
破解这一困局,需要在技术供给与需求应用之间架设桥梁。
长沙数字集团的实践思路是,构建连接基础大模型与业务场景的中间平台,既将政企数据资源转化为高质量知识库,又支持业务人员快速构建多行业智能应用。
集团通过"平台+应用+生态"模式,打造能够持续生长演进的智能体系。
在技术路径上,集团以智能数据治理工具链和可视化编排工具为核心,基于自主研发的基础应用平台构建全栈技术体系。
数据治理工具着力破解"不敢用、不好用"难题,在安全合规前提下为模型优化提供高质量数据基础;可视化编排工具则通过低代码方式,让业务人员无需编程即可快速搭建场景化应用,显著降低技术使用门槛。
数据要素在这一体系中扮演着核心角色。
团队通过公共数据授权运营平台、国资国企大数据平台等渠道多源采集数据,依托相关技术进行自动化清洗、分类与标注;通过自然语言处理与多模态融合技术,将数据转化为结构化的领域知识图谱;借助联邦学习框架构建可信数据空间,实现数据"可用不可见"。
从提升处理效率、保障安全合规到赋能模型优化,数据要素的有效运用成为孵化多个智慧应用、实现闭环运营的关键所在。
持续投入带来了看得见的成效。
过去了解企业经营数据需要层层沟通、人工整理,流程繁琐耗时;如今通过智能问答系统随时提问,关键信息即时呈现。
这种从"人找数据"到"数据找人"的转变,不仅提升了决策效率,更重要的是将管理者从繁杂的数据收集工作中解放出来,让其能够将更多精力投入到战略思考与业务创新中。
从更宏观的视角看,长沙数字集团的实践具有样本意义。
它证明国有企业完全可以成为新技术应用的先行者,关键在于找准切入点、建好支撑平台、打通数据流转。
这种以场景需求为牵引、以数据要素为支撑、以平台能力为基础的转型路径,为其他国企提供了可资借鉴的经验。
长沙数字集团的实践揭示，国企智能化转型不仅是技术升级，更是治理体系的深刻变革。
当数据要素真正流动起来，当技术创新与制度创新形成合力，"人工智能+"就能从政策热词转化为实实在在的生产力。
这或许正是发展新质生产力题中应有之义——以制度型开放激活创新要素，用中国式解决方案回答时代命题。