全球人工智能竞争正加速升温，算力规模日益成为企业竞争力的核心变量；Meta近日公布Meta Compute计划，显示其正以前所未有的力度加码算力基础设施建设，意在在激烈的AI竞赛中抢占“物理底座”的领先优势。 从投入规模看，Meta目标明确且跨度很大：未来十年建设数十吉瓦级算力设施，长期目标指向数百吉瓦级。按一吉瓦电力可满足约75万个美国家庭日常用电估算，这意味着其AI网络的用电量将接近国家级体量。该规划折射出Meta对“超级智能”的强烈押注，也表明算力基础设施已被其提升至战略层面。 能源供给是支撑这个计划的关键约束。在水资源、电力资源普遍趋紧的背景下，Meta采取了组合式能源策略：一上，与美国能源公司Vistra签署为期20年的购电协议，从美国中部三座核电站获得稳定电力；另一方面，与两家小型模块化反应堆（SMR）开发企业开展深度合作，为中长期用能需求提前布局。整体来看，核能正成为Meta支撑其算力扩张的重要选项。 为推动Meta Compute计划落地，Meta也搭建了相对清晰的管理架构。全球工程主管Santosh Janardhan担任总负责人，统筹顶层推进；新加入的Daniel Gross将带领专门小组，聚焦长期产能策略、供应商合作、行业研究与商业建模；新任总裁McCormick则依托其外交与金融背景，负责与各国政府及主权实体对接，处理许可、部署与融资等关键环节。分工的专业化与前置化，表明了Meta对该计划执行难度的判断与投入。 Meta的动作也折射出大型科技公司共同面对的现实压力。随着AI应用快速渗透，美国电力需求出现二十年来首次明显增长。基于此，能否获得充足、稳定且相对清洁的能源供应，正在成为影响AI产业扩张速度的重要因素。Meta通过长期购电安排与对核能技术的投入，既为自身算力扩张争取确定性，也在一定程度上推动清洁能源在数据中心场景中的落地。 从产业层面看，Meta Compute具有较强的示范效应：AI竞争不再仅是模型与算法的比拼，也逐步延伸到基础设施、能源保障等“硬条件”的战略布局。未来，围绕算力、能源与供应链的综合竞争，可能持续重塑全球AI产业的发展路径与竞争格局。
当算力竞争进入“拼瓦特”的阶段，科技巨头的能源布局已不再是单纯的商业选择，而是与更宏观的产业与国家能力相互牵连。这场围绕比特与瓦特的双重竞赛，既考验企业的技术与工程化能力，也检验人类在数字化加速过程中如何平衡增长与可持续。未来十年，谁能在能源变革与计算革命的交汇点率先形成优势，谁就更可能在智能时代的格局演进中占据主动。