江西高速公路试点智能监测系统 科技赋能筑牢交通安全防线

高速公路入口是交通流进入路网的第一道关口,也是风险最易聚集的前沿区域。

近年来,随着城乡出行方式多样化、周边道路与收费站环境更复杂,行人误入、摩托车闯入等现象在部分路段时有发生。

一旦进入高速主线,极易与高速行驶车辆形成速度差与视距不足叠加的危险局面,特别是在夜间、雨雾等低能见度条件下,事故后果更具突发性和放大效应。

如何把风险挡在入口之外、把隐患化解在萌芽之时,成为运营管理的现实考题。

从成因看,传统入口管控主要依赖人工巡查、现场劝返与视频回看等方式,存在发现不及时、处置链条较长、值守人员分布有限等短板。

其一,人工观察受视线、天气、时间段影响明显,面对快速移动或突然出现的目标,易出现信息滞后。

其二,入口区域车流、人流、道路分叉点多,现场人员需要在保障自身安全的前提下开展拦截劝导,既有难度也有风险。

其三,处置往往依赖经验判断与临场调度,若缺乏精确定位与即时联动,容易错过最佳干预窗口。

上述因素叠加,使“看得见但来不及”“发现了但定位难”的情况成为管控瓶颈。

针对这一痛点,江西交投吉安西管理中心在入口前方约100至200米关键路段布设智能监测设备,推动入口管控由“人盯人守”向“前端感知、即时提醒、快速联动”转变。

系统以红外感知与智能识别为支撑,能够对摩托车、行人等疑似违规目标进行连续捕捉与轨迹跟踪,实现全天候监测。

识别到异常后,系统启动双重预警:一方面自动触发语音劝导,以规范清晰的提示引导当事人止步回返,从源头减少其进一步靠近车道的概率;另一方面向现场值守人员发送即时提醒并推送点位信息,帮助人员在最短时间内完成目标确认与路线选择。

若语音提示未能达到预期,值守人员可依托实时画面迅速锁定目标并开展人工干预,形成“前端预警+后端兜底”的闭环处置机制。

这一做法带来的影响,首先体现在风险前移和反应提速。

把识别点设置在入口前方并实现实时提醒,有助于将干预窗口提前到危险发生之前,减少目标进入车道或靠近车流的机会。

其次体现在管控精细化。

系统可提供更明确的目标类型与位置线索,降低人员在复杂场景下的盲目搜索,提升处置的准确性与安全性。

再次体现在管理效能提升。

通过技术手段承担“发现—提醒”的高频环节,值守力量得以更集中地用于现场处置与应急救援,缓解人力紧张并减少重复劳动。

技术的价值也在具体事件中得到检验。

吉安西管理中心介绍,2025年9月26日凌晨,遂川出现降雨导致能见度降低,一名迷路老人误入高速入口区域。

系统及时识别异常并发出预警,工作人员快速锁定位置赶赴现场,将老人安置保暖并联系相关部门核实身份,协助其安全返家。

此类案例表明,入口管控不仅关乎交通秩序,更与公共安全和民生救助相连。

通过更早发现、更快到场,既降低了交通事故风险,也为突发求助提供了更可靠的响应通道。

从对策层面看,入口安全治理需要技术、制度与协同并行。

一是进一步优化入口周边的物理隔离与导向标识,减少误入诱因;二是完善值守人员的处置流程与应急预案,明确“预警—确认—到场—移交”的时序要求;三是加强与高速公安、属地救援力量的信息联动,确保对人员救助、车辆处置等事项形成闭环;四是结合数据沉淀,梳理高发时段与高风险点位,为设施优化、警示宣传和资源配置提供依据。

通过“人防+技防+物防”综合施策,才能形成稳定可持续的入口治理体系。

展望未来,随着路网运行管理向数字化、精细化演进,入口管控有望从单点试用走向标准化推广,并与气象预警、交通流监测、应急指挥等系统形成更紧密的协同。

与此同时,相关应用也需要在规范管理、设备维护、数据安全与隐私保护等方面建立更完善的制度边界,确保技术能力在可控、可管、可追溯的框架内发挥效能。

以更可靠的前端感知能力与更顺畅的联动机制为支撑,高速入口这道“第一道防线”将更有韧性。

高速公路安全管理的创新实践表明,科技进步与人文关怀并非对立,而是可以有机统一的。

智能预警系统的推行,不是为了简单地替代人工,而是让技术与人力形成优势互补,使管理更加科学高效。

这启示我们,在推进交通运输现代化建设中,应当坚持以人民生命安全为中心,不断探索新技术、新方法在实际工作中的创新应用,让科技真正服务于安全、服务于民众,为构建更加安全、有序、高效的道路交通体系作出更大贡献。