问题——医学形态学教学正在面对“数字化转场”的新要求。随着数字切片、虚拟解剖、图像数据库等工具在教学与临床训练中快速普及，学生既要保持传统形态学的识别与推理能力，也要适应在屏幕和平台上完成检索、比对与判读的学习方式。如何把“看得懂、说得清、辨得准”转化为可训练、可评估的能力体系，成为高校医学教育改革的关键议题。 原因——政策推动与行业共识共同促成赛事落地。教育部等九部门近日印发的《关于加快推进教育数字化的意见》提出推进课程、教材、教学的数字化变革，为高校探索数字化教学评价提供了依据。，全国基础医学形态学实验室主任联席会明确将于2026年春季学期举办第五届全国性数字形态学技能大赛。天津中医药大学团委会同中西医结合学院随即启动校内选拔，旨在为不同专业学生提供同台竞技与能力提升的机会，推动中医药院校的数字形态学训练与现代医学教育标准接轨。 影响——以赛促学，打通“基础学科—临床思维—数字工具”的训练链条。本次校内选拔面向全校本科生开放，不限专业，覆盖中西医临床、针灸推拿、药学及对应的专业，表明了形态学作为医学共同语言的基础性与通用性。竞赛设置人体解剖学、组织学、病理学、寄生虫学、医学微生物学五大学科赛道，强调从结构认知到疾病判读、从实体标本到镜下图像的连续训练。题目范围与人民卫生出版社相关第10版教材内容衔接，突出“学赛一致”，引导学生回归教材的系统学习，同时提升对图像证据的识别、归纳与表达能力。业内人士指出，在数字化教学环境下，读片与辨识不只是记忆比拼，更考验信息提取、特征抓取与逻辑推断等综合能力，对后续临床课程与科研训练具有明显的前置价值。 对策——以标准化流程提升选拔公正性与训练针对性。据介绍，本次校内选拔采用分阶段筛选机制，强调过程可记录、结果可追溯。第一阶段通过学校统一平台报名并完成资格审核；第二阶段组织线上限时读片测评，分学科独立命题、系统自动评分，按成绩择优晋级；第三阶段设置现场标本辨识环节，在数字解剖资源支持下开展沉浸式考核，突出观察、定位、辨析等规范流程；第四阶段进入综合决赛，采用“病例、影像、模型”混合题型，由校内外专家提问，考察临场表达与综合判断能力。学校将依据总成绩确定代表队人选，并对接相关实验室资源与科研训练平台，为优秀选手提供继续提升通道。赛事组织方同时提醒参赛学生应以规范复习为主，围绕教材章节建立知识框架，针对易错点进行图像化整理与反复训练，避免以碎片化“刷题”替代理解。 前景——数字形态学竞赛正在成为医学教育数字化改革的“检验场”和“加速器”。在全国层面，标准化数字题库、线上读片平台与虚拟标本资源的融合，将推动形态学教学从“课堂讲授”延伸到“能力测评”；在学校层面，跨专业开放式选拔有助于形成共享的医学基础能力训练机制，促进教学资源共建共用。面向未来，随着数字教材、影像数据库与教学管理系统持续迭代，形态学训练将更强调数据化、可视化与情境化。高校也需要在规则设计、平台建设与师资培训上持续投入，确保技术进入课堂的同时，能力培养能够真正落地。
在医学教育加快迈向数字化的当下，形态学能力仍是认识人体、理解疾病的基本功；以赛促学、以赛促教的意义不在一次排名，而在于把读片方法、标本思维与规范表达沉淀为可持续的学习能力。抓住训练窗口、夯实教材基础、提升数字化辨识素养，才能在未来医学实践中更精准地“看见问题”、更清晰地“说明问题”。