问题——“投毒式优化”借大模型扩散，误导风险凸显 随着生成式问答、智能搜索在资讯、短视频、电商与生活服务等场景加速落地，越来越多用户习惯通过提问获取产品对比、购买建议与品牌口碑；但“3·15”曝光显示，一些机构以生成式引擎优化（GEO）为名，借助批量生成、矩阵分发等方式生产“看似权威”的内容，并通过集中投放影响模型学习与检索结果，让特定产品在回答中被“推荐”“上榜”。这类做法实质是用不真实信息干扰公共信息环境，属于典型“黑帽”操作。
互联网的每一次技术进步，都会带来新的治理课题；AI时代为商业创新打开了空间，也更考验市场参与者的底线。“3·15”的曝光提醒我们：技术本身并不偏向任何一方，关键在于使用方式。可以追求效率，但不能靠失真信息走捷径。只有企业、平台和用户各尽其责、守住边界，AI生态才能稳定向好，真正服务社会。面对AI时代的挑战，诚信不是可选项，而是基本要求。