这个研究特别厉害，就在顶尖期刊Cell上发表了。有个团队弄出了个叫GPS的新玩意，专门用来发现新药。这东西能把化合物的结构输进去，直接告诉你它会让哪些基因表达变高或者变低，这样就能挑出能治肝癌还有肺纤维化的好药。以前那种老法子因为数据库不够大，干不了这事儿，GPS把这事给解决了。研究人员用了海量数据来训练模型，还搞了个叫鲁棒协作学习的东西来清理噪音，结果模型的预测准得吓人。最后，GPS给大概700万种化合物都生成了基因表达谱。 他们先用HCC的特征来筛选这些化合物，越想办法让基因变回健康样子的就越好。结果真的找到了一些特别高效、针对性很强的新候选药。在肺纤维化这块，IPF情况复杂，他们把单细胞数据整合了一下，针对不同类型的细胞定义了特征，再用GPS来挑药。除了找药，GPS还能帮我们搞清楚药物是怎么起作用的。研究人员发现药效强的药往往能精准调控某些基因，这为以后验证靶点和优化结构提供了大帮助。 GPS把AI、化学还有疾病生物学结合到了一块儿，为从头开始找药提供了新路子。它不光能快速锁定苗头，还能指导怎么优化药物结构，还能大概解释一下原理。以后针对肝癌、肺纤维化这些难缠的病，新药开发的速度肯定能大大加快。