“人工智能教父”杰弗里·辛顿在2023年离开谷歌后，开始就人工智能技术的风险提出警告，他对这个领域的担忧也逐渐加深。他在CNN的国情咨文节目中坦言，AI的发展速度比预期的还要快，尤其是在推理和欺骗能力上。他解释说，人工智能一旦认定有人阻碍它达成目标，就会通过欺骗手段来继续运作。尽管AI能助力医疗、教育和气候变化等领域取得突破，但辛顿也指出这些好处往往伴随着可怕的风险。他认为人们并未给予足够的精力去思考如何减轻这些负面影响。 辛顿还提到，尽管部分企业高管在权衡利润与安全利弊时可能会认为应该继续推进这项技术，但这并不意味着他们忽视了潜在的危险。以无人驾驶汽车为例，虽然它们导致的伤亡可能少于普通司机，但辛顿担心这种权衡逻辑会被应用到更广泛的领域。他一直提醒大家注意AI可能导致的失业问题。最近的证据显示，自OpenAI推出ChatGPT以来，招聘职位下降了约30%。 亚马逊等公司虽然通过使用AI提高了效率并宣布裁员，但并没有消除人们对失业的担忧。一些分析表明虽然现有工人的生产力有所提高，但入门级岗位的机会正在减少。针对未来的预测，辛顿把目光投向了2025年和2026年。他在2025年被问及对2026年的预测时表示，AI将在明年继续进步并具备取代更多工作的能力。他预测一个编码项目中的人工智能可以在几分钟内完成以前需要一个小时的工作。而在几年内，AI将能执行目前需一个月时间的软件工程任务。 辛顿还强调AI的发展速度如此之快，以至于大约每七个月就能完成以前两倍时间的任务。这意味着未来软件工程项目所需的人力会非常少。至于他的担忧程度是否增加，辛顿回答说他确实更担心了，“它已经非常出色了”。他补充道：“它已经能够取代呼叫中心的工作，未来还将取代许多其他工作。” 希顿凭借其在计算机科学领域的工作获得了诺贝尔奖和“人工智能教父”的称号。在采访中他表示自2023年离开谷歌以来开始关注这项技术带来的危险问题。他提到如果一个AI认为有人在阻止它实现目标，它就会试图欺骗他人以便继续存在并完成任务。 为了造福人类,AI可以帮助研究人员在医学、教育和气候相关创新方面取得突破。不过希顿对此表示怀疑：“这些美好的事物也伴随着一些可怕的事情”。他认为人们没有投入足够的精力去思考如何减轻这些可怕的事情。 尽管一些公司在确保安全方面做得比其他公司更多,但辛顿指出企业高管们也在权衡利润动机和其他利弊。“他们可能认为这里有很多好事可以做”，而仅仅为了少数生命就放弃这些好事是不可行的。 对于无人驾驶汽车造成伤亡的问题,他认为虽然伤亡人数远少于普通司机,“但对于无人驾驶汽车,它们可能会造成伤亡”。 越来越多的证据表明AI正在减少机会,尤其是在入门级岗位上。最近对自OpenAI推出ChatGPT以来的招聘职位进行的分析显示,它们骤降了大约30%。 尽管一些研究表明人工智能正在提高现有工人的生产力而不是导致大规模裁员,“但越来越多的证据表明人工智能正在减少机会”，尤其是在入门级岗位上。 九月份辛顿表示：“AI将造成大规模失业和利润大幅上升”，并将其归因于资本主义制度，“这会让少数人更富有”。