广东省2026年政府工作报告明确提出加快推进人工智能全域全时全行业高水平应用，深化拓展"人工智能+"战略。
在此背景下，美的集团作为制造业龙头企业，在人工智能领域取得重大突破，构建了完整的智能体应用生态体系，为行业转型升级提供了新的实践样本。
制造业研发环节是知识密集型工作的典型代表。
传统工艺设计流程中，特别是钣金、配管等零部件的工艺规划，长期以来主要依靠工程师的个人经验和手工操作完成。
这种模式存在明显的效率瓶颈和质量风险——工作周期长、人为差异大、成本测算不够精准。
美云智数数字研发团队敏锐地捕捉到这一痛点，提出了一个核心问题：能否让计算机自动识别零部件加工特征，并基于人工智能技术结合历史工艺数据，自动生成最优工艺规划方案？
这一思路的实践过程并非一帆风顺。
团队初期选择了AI视觉识别方向进行探索，但经过两三个月的研发后遇到了技术瓶颈。
由于视觉识别精度难以突破96%至98%的实用化门槛，该方案无法真正投入生产应用。
面对困难，团队没有固守原有路径，而是果断调整研发方向，转向"机器识别+算法"的新技术路线。
这一战略调整最终实现了零部件三维数模工艺特征的自动识别、最优工艺路线的智能生成以及加工成本的精准测算。
工艺设计智能体的应用效果显著。
钣金和配管两类零部件的工艺规划时间从传统的一两小时缩短至秒级完成，单本作业指导书的编制效率平均提升1小时，准确率达到90%以上。
这一突破在国内三维数据处理与工艺自动规划领域实现了"零到一"的创新，标志着人工智能在制造业基础环节的深度应用取得实质性进展。
此次发布的研发AI智能体解决方案聚焦产品数据、项目管理、研发知识、工艺设计四大场景，核心目标是将沉淀在企业信息系统中的标准规范、技术文档等知识资产激活，转化为全员可快速调用的智能助手。
这种转变意味着企业知识从"专家专属"向"人人可得"的转变，大幅降低了知识获取的门槛。
美的集团在人工智能应用的广度和深度上已形成显著优势。
Home Agent服务已覆盖超过500万家庭，Factory Agent应用于美的各生产基地，其中美的荆州洗衣机工厂获得WRCA认证"世界卓越的首个多场景覆盖的智能体工厂"称号。
本次发布的智能体工厂解决方案覆盖企业40多个核心业务场景，涵盖研发、供应链、计划、制造、品质、物流、设备、工艺等领域，形成了系统化的智能化解决方案体系。
中国制造业具有全球最多、最复杂的应用场景，这既是挑战也是优势。
美云智数负责人表示，应当充分利用这一场景优势，根据具体业务需求开发针对性的人工智能应用，持续提升业务效率。
从品质分析的全流程自动闭环到能源管理的实时动态优化，人工智能智能体正在生产制造的多个环节实现效率跃升。
这表明，将前沿技术与产业实践深度结合，已成为推动制造业智能化转型的有效路径。
从小时级手工编制到秒级生成，不只是效率的提升，更是制造业研发体系从“经验驱动”向“知识驱动、数据驱动”迈进的缩影。
面向更复杂的工业场景，智能体的价值最终要落到可持续的业务闭环与可复制的工程体系上。
抓住“人工智能+”的窗口期，把技术创新与产业需求更紧密地耦合，才能让新技术真正转化为新质生产力，推动制造业在提质、降本、增效与韧性提升中实现更高水平的转型升级。