传统政务网络安全防护面临的挑战日益凸显。
随着数字政府建设深入推进，政务系统承载的数据价值不断提升，网络安全威胁呈现多样化、复杂化趋势。
传统安全防护体系普遍存在"告警疲劳"现象，海量告警信息中真假难辨，安全运维人员疲于应对，响应效率低下成为制约政务安全治理水平提升的关键瓶颈。
针对上述痛点，扬州市邗江区数据局主动求变，将人工智能技术深度融入政务网络安全体系建设。
该区完成的安全大模型本地化部署，标志着政务安全治理正式步入智能化应用新阶段。
这一创新举措的核心在于构建"安全大模型+本地安全大脑"双引擎防护架构，通过技术融合实现安全运营模式的根本性变革。
据了解，邗江区部署的安全智能体涵盖威胁溯源、资产与漏洞运营、告警运营、安全事件运营、终端运营等10个关键领域，形成覆盖"告警识别—风险研判—主动防御—智能分析"的完整闭环。
这些智能体具备7×24小时全天候运行能力，能够自动化完成告警研判、工单响应等重复性工作，推动运营模式从"人力密集型"向"人机共智型"转变。
实际应用效果显著。
面对海量告警信息，安全大模型运用智能化推理研判能力，对攻击链进行全维度解析，将原本需要数小时的专业分析压缩至分钟级处理。
针对隐蔽性攻击，系统能够自动融合云端威胁情报与本地数据，生成动态攻击者画像，指导安全团队完成从攻击溯源到影响评估再到精准阻断的全流程处置。
数据显示，单次安全事件研判时间从传统的2小时大幅缩短至5分钟，响应效率提升超过95%。
在保障数据安全方面，该系统采用本地化部署模式，在政务外网环境中独立运行，确保敏感数据不出域，实现全程可管可控。
这一设计既满足了政务数据安全合规要求，又充分发挥了大模型的技术优势，为其他地区政务安全建设提供了可复制的实践样本。
业内专家认为，邗江区的探索实践具有重要示范意义。
当前，各地数字政府建设如火如荼，网络安全作为数字化转型的重要基础保障，其智能化升级已成为必然趋势。
通过将前沿技术与实际业务深度融合，不仅能够有效提升安全防护能力，更为政务服务效能提升和治理现代化水平跃升奠定坚实基础。
邗江区的实践表明，网络安全正在从"被动防御"转向"主动免疫"。
当数字政府建设进入深水区，唯有通过技术创新重构安全体系，才能实现发展与安全的动态平衡。
这种以实效为导向的智能化转型，不仅为政务安全树立了新标杆，更揭示了数字经济时代安全保障体系的演进方向。