咱们北京邮电大学经济管理学院讲了一个道理，就是要把数据人才给培养起来，让数字经济搞得更好。这个事儿得大家伙儿一块儿干，得把职业教育、高等教育还有继续教育给统筹起来，让学校、企业、政府和工会这些主体都发挥作用，给人才搭个从上学到退休的终身成长体系。 现在科技革命跟产业变革越来越快，全球都已经进入了用数据做主心骨的时代。“十五五”规划里也说了，要把数据基础制度建得更完善，搞个全国统一的数据市场，把数据的价值给挖出来。不过现在咱们也遇到点难处，比如数据的质量不够高、基础设施跟不上、流通也不通畅、应用开发还不够强。要想打破这些阻碍数字经济高质量发展的瓶颈，大力培育数据人才就成了现在的当务之急。 数据人才不光是那些搞数据采集、分析的专家，还包括建机房、管网络、维护平台的一线工人，他们是咱们建设数字中国的重要力量。现在数字经济和实体经济融合得越来越深，不光要给在校学生上课，还要给交通、能源、通信这些传统行业的一线工人培训。通过给他们系统地更新知识和提升技能，把这些技术工人转变成推进产业数字化的人才。 现在数据人才的培养出现了三个新变化，对咱们的培养体系要求更高了。第一是目标变了，不能只盯着工具怎么用，要转向创造价值，让他们在真实的工作里通过数据来搞创新；第二是能力上的变化，不再是只懂一门技能，而是要全面发展，既有技术本事，又懂业务、懂治理、懂伦理；第三是模式上的变化，不能老师单向传授知识了，得搞个生态赋能的模式，由政府牵头、学校育人、企业用才、工会培训、行业认证一起共管起来。 为了达到这个目标，咱们得这么干： 第一是政府要当好统筹员，把政策给弄健全了。制定专门的行动计划，建立国家认证体系和行业技能标准，给培训补贴和税收优惠，鼓励企业多搞员工培训。政策设计得盯着效果看，鼓励大家把学到的东西用在解决实际问题上。 第二是学校要发挥育人的基础作用。职业院校要开发真实业务场景下的课程和实训项目；普通高校要把数据科学和传统学科交叉起来搞微专业和双学位；继续教育机构要设置灵活的在线课程和认证项目。 第三是企业要把主角的位置站好。鼓励大公司建实训基地和真实业务的培训项目；给员工树立价值导向的激励模式，把数据能力和业务贡献算进薪酬里；支持企业设实验室让人才试错。 第四是工会要服务职工提升技能。把数据培训放进职工素质工程里去；联合学校搞定制化培训和竞赛；通过评劳模、讲故事、建工作室等方式表彰先进典型。 第五是机制要创新，搞个开放共享的数字学习环境。成立“数据人才联盟”整合资源开发平台；搞“师带徒”的结对模式；试点“蓄水池”计划让中青年工匠去先进单位交流学习。 （作者单位：北京邮电大学经济管理学院）