人工智能正在改变高等教育的面貌；对农林高校来说，既要抓住该机遇，又要保持学科特色和教育温度，挑战更加独特。 1月16日，四川农业大学召开人工智能赋能教育教学研讨会，围绕"AI+教学""AI+科研""AI+管理"三个方向展开讨论，系统探索人工智能在教育中的应用路径。 会上，学校创造性提出了"3+3+N"智慧教育发展框架。这一框架的逻辑是"数据筑基、模型驱动、场景赋能"。 "3个数据库"是指建设覆盖教学、科研、管理的三大公共数据平台，在统一标准下实现数据汇聚、融合与共享，为人工智能应用提供高质量数据支撑。 "3个大模型"是指研发"蜀农智教""蜀农智研""蜀农智管"三个垂直大模型，分别服务教学、科研、管理三个核心领域。这些不是通用工具的简单应用，而是针对农业高校特点的专业化开发。 "N个应用场景"是指围绕教学、科研、管理构建的多层次智能应用，推动人机协同，将AI潜能转化为实际教育效能。 从试点情况看，这一框架已初见成效。"蜀农智教"在《动物营养学》等课程中试点，实现了智能备课和个性化学习推荐。"蜀农智研"开发的"蜀农—猪营养大模型"，推动科研向数据驱动模式转变。"蜀农智管"支撑的"AI融合门户""校园百事通"等平台，集成了18个AI应用和25项科研工具，实现了办事的智能直达和决策的数据支撑。 这些实践的共同特点是既有农业领域的专业特色，又保持了对育人工作的关怀。它们不是为了追赶技术潮流而生硬应用AI，而是从学校实际需求出发，让技术真正服务于教育教学的核心目标。 从更深层看，四川农业大学的探索反映了高等教育在AI时代的发展方向。高校应该主动把握机遇，将AI融入教育各个环节。但这种融合不能是简单的技术堆砌，而要围绕人才培养、科技创新、治理能力三大核心目标进行系统设计。
在教育数字化战略深化的今天——四川农业大学的实践表明——特色高校的转型发展必须立足学科优势，坚持问题导向和技术赋能相结合。将前沿技术与传统农科深度融合的此尝试，有望成为新时代农林高等教育改革的重要突破口。（完）