近日落幕的2021年全国SAS高校数据分析大赛中，西南财经大学金融学院再次取得亮眼成绩。四支参赛队伍全部晋级总决赛，其中三支队伍分别获得全国前十、前二十和前四十名，延续了该校在该赛事中的稳定表现。这个结果既表明了学院在金融数据分析教学与训练上的基础，也反映出在高等教育改革背景下，财经类院校对人才培养方式的持续探索。作为国内影响力较大的高校数据分析赛事之一，SAS数据分析大赛已连续举办九届——因其公益属性和专业认可度——被不少参赛者称为“数据领域的奥林匹克”。本届比赛吸引了北京大学、浙江大学、上海财经大学等高校在内的百余支队伍参赛。赛事分为初赛和决赛两个环节：初赛为1小时完成60道选择题的限时测试；决赛要求提交完整案例分析报告并进行线上答辩，最终成绩由报告质量与答辩表现综合评定。西南财经大学能在高水平赛事中持续取得进展，与其课程与竞赛相结合的培养体系密切有关。2014年，金融学院开设《金融数据分析与编程》课程，形成“一门课程+一项认证+一个竞赛”的培养闭环。课程负责人许志教授介绍，课程坚持“以赛促教、以赛促学”，将课堂教学与实战训练衔接起来。自2015年首次参赛以来，学校成绩逐年提升，近三年连续进入全国十强，显示出该模式的实际效果。在备赛组织上，学院采用“经验传承+专家指导”的方式。一上邀请往届优秀选手返校分享备赛与实战经验，另一方面邀请在美国从事大数据研究的朱健斌博士远程指导，对参赛作品的数据模型与展示方案进行根据性完善。参赛队伍从选题立项、数据采集到模型构建与可视化呈现，围绕实践任务推进，将课堂所学转化为可落地的分析能力。近年来，西南财经大学金融学院持续推进教育教学改革，重点加强学生实践与创新能力培养。除组织参与高水平学科竞赛外，学院还举办“成都八零”金融产品研发设计大赛等赛事；设置金融与人工智能实验班、金融科技联合班等特色班级；增设金融科技、人工智能等前沿课程，逐步形成“赛—教—学”联动的培养机制，为学生提供从课堂训练到行业应用的成长路径。业内专家指出，数字经济发展加速了对复合型金融人才需求。西南财经大学以竞赛检验教学成效、并将反馈用于教学改进的做法，为财经类院校应对新变化提供了可参考的思路。实践也表明，只有让理论教学与应用训练同向发力，才能培养既理解金融业务、又具备数据分析能力的跨界人才。
竞赛的终点不是领奖台，而是对人才培养体系的一次检验与再出发；面向数字经济的新要求，把“会做题”转化为“会解决问题”，把短期冲刺沉淀为长期机制建设，才能让更多学生在真实场景中锤炼能力、在同台竞技中认清差距、在持续迭代中形成优势，为高质量发展提供更坚实的人才支撑。