医学人工智能正成为现代医疗的重要工具。全国人大代表、浙江省人民医院院长葛明华近日指出，人工智能在医疗领域的应用将加速扩展，这是提升诊疗效率、改善患者预后的必然途径。 浙江省人民医院的实践充分验证了该判断。在临床预警上，医院建立了针对脓毒症等高危病症的AI预警系统，能提前24小时发出风险提示，为医护人员争取了救治的黄金时间。这直接关系到患者的生死，反映了人工智能在急危重症领域的价值。 在医疗文书工作上，效果同样显著。医生与患者沟通、采集病史后——返回办公室打开系统——病历文本已基本自动生成，准确率超过90%。医生只需核对修改即可完成。手术记录也可通过语音口述实时转化为规范文本。这些应用大幅减轻了医生的文书负担，让他们能投入更多精力到诊疗工作中。 但医学人工智能的推广仍面临瓶颈。葛明华指出，数据质量是核心问题。当前许多医疗机构的数据相对孤立，跨机构的数据整合与共享远未达到理想水平。这种"数据孤岛"导致基于单个或少数医疗中心数据训练的AI产品通用性不足，难以在更广泛的临床场景推广。要让医学人工智能真正成为医生的助手，需要在政策支持、科研投入和产学研协同等多个层面推进。 关于人工智能是否会替代医生的问题，葛明华的观点很明确：人工智能不会完全取代医生，但不掌握这一技术的医生必然会被掌握技术的医生所替代。这深刻揭示了医疗行业的发展方向——技术进步将成为医疗专业人士必须适应的新常态。 从医学本质看，许多复杂疾病的诊断仍需医生的临床判断，尤其是在制定个体化治疗方案时。同时，医学人工智能系统的研发、优化和应用也离不开医学专家的参与。医疗实践还需要融入人文精神，需要温度和同情心，这些是人工智能难以替代的。 在人机协同成为趋势的背景下，人工智能将主要承担重复性、辅助性工作，而医生可将更多时间投入到医患沟通、人文关怀和心理疏导。这种分工既提高了医疗效率，也提升了医疗服务的人文质量。
医学人工智能正从试点走向规模应用，其价值不在于取代医生，而在于提升效率、优化决策和强化人文服务；只有通过提升数据质量、完善制度和建设人才队伍，才能让技术真正成为医疗体系的可靠伙伴，推动健康中国建设向更高水平迈进。