2月24日，上证报记者邓贞从宸境科技获悉，这家公司把自研的OpenClaw模块成功融入了核心物理AI产品，还给宇树科技的机器人软件中间件连上了线。这次技术整合是想让机器人在复杂场景里更会做决定和规划任务，加快它们从只会干活的工具变成能服务的智能终端。 据了解，虽然最近机器人的硬件能力在运动控制、平衡算法还有适应复杂地形上有了很大进步，但在没人遥控的情况下自己下高难度的决策还是个行业难题。宸境科技用软件基础的方式把OpenClaw的推理能力弄到了机器人的控制系统里，弄出了“感知—理解—规划—执行”这么一个完整的循环圈。整合完了以后，机器人能看实时环境来自己拆分任务、优化路线，再靠底层系统去动作执行和反馈，这样应对复杂情况就灵活多了。 该系统主要盯着园区巡检、安防管理、仓储协作这些地方用。实际用的时候，机器人能根据时间、环境变化还有以前的数据动态调整怎么走和先干什么，不用人给具体命令就能自己安排工作。比如在园区巡逻的机器狗能自己琢磨：“现在是下午3点，人少了，应该先去看看B区消防通道有没有被堵上；要是没堵就回A栋大厅去给人做咨询。”这种自己能思考的本事让机器人干活更有效率也更稳当。 OpenClaw本身模块挺多还能扩展，宸境科技打算以后通过技能模块机制不断给机器人增加在不同场景里的本事，还打算跟别人合作搞个开放生态。业内人士觉得，搞物理AI的关键就是要把系统层面的东西整合好。把推理层和执行层打通以后，机器人就有可能变成自己能做主的物理智能体了，在仓库盘点、社区巡逻、灾难救援这些地方随时变招，去创造物理世界里的经济价值。 宸境科技的创始人胡闻说，把OpenClaw和宇树科技结合起来就是一条很清楚的路——AI最大的杀手锏其实就是物理世界本身。当机器人不用人手把手教就能像真员工一样明白任务、干活还有创造价值的时候，科技带来的不仅是机器人产业的大爆发，更是对劳动力这个定义的根本性改变。