我国产业智能化转型正面临关键挑战。在近期专题研讨会上，专家指出人工智能与产业融合存在四大主要问题：技术链与产业链对接不畅、数据流通效率低、供需不匹配以及商业模式不成熟，这些问题直接影响智能化技术的实际应用效果。
人工智能与产业融合已进入深水区。从"解答问题"到"解决问题"的转变，反映了AI技术发展与产业需求的内在规律。只有当AI系统真正理解并融入产业实践，才能实现技术与经济的深度融合，推动数字经济高质量发展。这需要技术创新、产业实践和生态建设的合力推进，也需要产业界、学术界和政策制定者的共同努力。