问题——随着数字化转型不断深入，城市治理、金融服务、交通运行和产业互联网对“算力+数据+应用”的依赖持续加深，对应的安全风险也更呈系统性和链条化：一方面，业务上云、模型训练与推理等新环节增加了攻击面；另一方面，安全产品和运营数据分散，难以形成统一的风险感知与联动处置。因此，如何推动产业集聚的同时守住安全底线，成为区域发展必须面对的现实课题。 原因——从产业规律看，“智能+”应用落地快、迭代频繁、对算力与数据要素依赖强，如果安全能力建设跟不上，容易出现“重应用轻防护”“重建设轻运营”等问题；从技术演进看，模型与数据安全已从传统网络边界防护，延伸到数据输入、模型训练、推理调用、供应链与运行环境等全链路，安全能力需要与算力基础设施、平台工具和行业场景同步融合升级。同时，区域加快培育规模化产业集群，也对本地安全服务能力、技术供给和生态协同提出更高要求。 影响——调研座谈发出两上信号：其一，建邺区推进“智能+”行动中，将产业集聚与要素保障同步推进，围绕重点赛道加速引育企业、完善配套，推动创新资源高效对接；其二，安全与算力的融合正在从“单点产品”转向“体系能力”，从“项目交付”转向“生态共建”。据介绍，安博通作为科创板上市的网络安全企业、国家级专精特新“小巨人”，已形成覆盖安全网关、安全管理、全流量安全、数据安全、云安全及算力安全等方向的产品体系，并通过建设“鲁班”研究院推进相关技术研发与工程化应用。企业披露其专利与软件著作权累计获得和申请超过1300项，并服务较大规模的企业客户群体。相关能力的持续投入与应用推广，有助于提升区域在关键安全技术供给、产业应用落地与风险治理上的支撑水平。 对策——建邺区方面提出，将提升企业落地发展的全周期服务，推动优质资源与创新要素对接，围绕芯片、金融、交通等重点领域深化布局，促进产业链与创新链协同。企业方面表示，将以“安全赋能业务、业务反哺安全”的思路推进产品迭代：一是在运维与防护侧，以更智能的识别与响应提升安全运营效率；二是在模型与系统安全侧，强化模型安全防护与评估能力，完善从数据输入到模型推理的全链路防护；三是在基础设施侧，推进算网安一体化的生态协同，促进国产化算力方案规模化落地，提升关键环节的自主可控与稳定供给。业内人士认为，这种“政府搭台、企业发力、生态协同”推进方式，有助于把技术优势转化为产业优势，把单体创新转化为集群竞争力。 前景——面向下一阶段，“智能+”产业正处在从示范应用迈向规模应用的关键期。建邺区若能在场景开放、要素保障、标准规范与安全治理等形成可复制的制度供给，将有望加快集聚企业与人才，推动产业规模迈向更高能级。企业若能持续加大研发投入、完善产品矩阵与交付体系，并与金融、交通、城市治理等重点行业形成稳定合作，将更提升安全与算力的工程化能力和场景渗透率。总体看，以安全为底座、以算力为支撑、以应用为牵引的协同路径，有望成为培育新质生产力、推动区域高质量发展的重要抓手。
人工智能产业竞争正在进入“拼生态、比系统”的阶段。建邺区推进“人工智能+”行动，与企业强化安全与算力能力建设形成呼应，发出以产业基础设施和安全治理护航创新应用的明确信号。把安全作为发展前提、把算力作为关键支撑、把场景作为牵引抓手，才能在新一轮科技产业变革中持续培育新动能、形成新优势。