最近啊，有个好消息传来！生态环境部南京环境科学研究所的研究人员马方舟带领的团队，开发出了一套全链条监测体系，经过一年的试错和打磨，现在已经在江苏、浙江、福建等6个省份进行应用示范了。这个体系给好多地方的生物多样性保护和修复规划提供了很大帮助呢！杜莹记者走进该所实验室，见到了正在整理设备的马方舟。这次他可是遇到了不少挫折啊。 这个团队选在古田山和武夷山等地进行野外作业，没想到他们的设备在复杂的生境下遇到了大麻烦。一开始蝴蝶智能监测仪总是把飘动的枯叶、花瓣甚至阳光在露珠上一闪误以为是目标物种。大家傻眼了，只好逐一分析这些误判样本。他们总结出了一些容易混淆的对象和环境条件，然后引入了背景动态抑制技术，让系统学会忽略规律性摆动的植被纹理。现在这个监测仪已经变得更聪明了，“停—飞—停”习性的蝴蝶也不会被当成不同的物种了。 这个团队还开发了一个声纹识别系统来测试鸟类叫声。不过一开始他们把不同地方的鸟鸣数据导入模型时识别率很低。原来同一物种在不同地方叫声差异很大啊！比如古田山白颈长尾雉叫声清亮短促，武夷山就多了几个音节拖尾。后来他们建了个“动物方言语料库”，把同一物种在不同地理种群的鸣声特征作为独立变量嵌入神经网络。 这次测试还带来一个意外收获！图像识别系统除了拍到野猪、白鹇等动物外，还记录下了科研人员攀岩、调试设备时的场景呢。这些花絮原本要删除的，但实习生舍不得，就偷偷保存下来了。 马方舟就想到一个好主意：把这些“科研花絮”剪辑成短片，放进浙江上城、上海长宁等地的生物多样性体验馆展示给大家看。孩子们围着屏幕问问题时就更直观地了解到了科研人员是怎么保护生物多样性的。 马方舟在年度总结最后一页写道：过去以为“马力全开”就是不停地冲刺，后来才明白真正的全力就是把每个细节做好。他说：“6个省份只是个开始，算法还得继续打磨”，他准备把设备箱拎到门口接着干。