据哈尔滨工程大学学生校友会消息，哈尔滨工程大学1979级校友、客座教授，加拿大工程院院士，广州大学人工智能学院院长、博士生导师杨春生教授，近日在云南丽江因病辞世，享年63岁。
消息传出，学界同仁深感痛惜。
杨春生1962年生于江西宁都，自幼勤勉好学，1983年以优异成绩本科毕业于哈尔滨船舶工程学院自动控制系自动控制专业，此后负笈深造，1985年获上海交通大学硕士学位，1995年在日本国立广岛大学取得工学博士学位。
数十年间，他辗转中国、日本、加拿大等多国学术机构，始终以推动智能技术进步为己任，逐步成长为国际可信人工智能领域的重要学者。
在学术履历上，杨春生曾担任加拿大国家研究院首席科学家，并受聘为日本名古屋工业大学特聘教授，兼任加拿大卡尔顿大学、哈尔滨工程大学、华东交通大学博士生导师。
2022年，他当选加拿大工程院院士，这是工程技术领域的最高荣誉之一，标志着其学术成就获得国际同行的高度认可。
2024年，他进一步入选国家级人才项目，充分体现了国内学界对其学术价值与战略意义的重视。
杨春生深耕可信人工智能研究逾三十四年，研究方向涵盖智能推理、机器学习与智能系统等核心领域。
他的学术贡献不止于理论层面，更着力于将研究成果转化为实际应用，推动技术落地。
在船舶智能化领域，杨春生率先在世界范围内开发出智能化船舶避航系统，并将其成功集成于舰船综合导航系统之中。
该系统能够在复杂海况下自主识别碰撞风险并作出规避决策，大幅提升了船舶航行的安全性与可靠性，填补了国际相关技术的空白，具有重要的工程实践价值。
在复杂系统健康管理领域，杨春生针对航空航天、铁路运输及能源等高风险工业场景的特殊需求，研发了基于智能技术的系统预测与健康管理革新方案。
该方案通过对设备运行状态的实时感知与趋势预判，实现故障的早期预警与主动干预，有效降低了非计划停机风险，显著提高了复杂系统的整体可靠性与运营安全水平。
这一成果已在多个重要工业领域得到推广应用，产生了可观的经济效益与社会效益。
在人才培养方面，杨春生长期活跃于国内外高校讲台，先后在多所知名高校担任博士生导师，悉心指导青年学者成长。
他还担任广东省人工智能协会智能制造委员会主任及佳都科技集团首席技术专家，积极推动产学研深度融合，为区域智能制造产业发展提供了重要的智力支撑。
此外，他还受聘为福建福耀科技大学智造与未来技术学院杰出访问教授，持续为新兴高校的学科建设贡献力量。
杨春生的离世，是国际人工智能学界的重大损失，也令国内智能技术研究领域痛失一位兼具国际视野与工程实践能力的领军人物。
他所开创的多项研究方向，已成为当前智能系统安全性研究的重要基础，其学术遗产将持续影响后来者的探索方向。
一位科研工作者的离去令人惋惜，但其留下的学术积累、工程实践与育人成果将继续影响行业发展。
面向智能化浪潮，只有坚持以国家需求为牵引、以安全可信为底线、以工程落地为检验，推动技术创新与产业应用同频共振，才能让智能技术更可靠地服务经济社会发展、守护重大工程安全运行。