当前，我国正处于新一轮科技革命和产业变革的关键时期。
随着人工智能应用的深入推进，对算力的需求呈现爆发式增长，但异构算力的标准化、规范化建设仍存在短板。
在此背景下，业界围绕算力与人工智能的融合发展进行了深入探讨。
本次研讨会汇聚了AIIC人工智能产业工作委员会、中国电子技术标准化研究院等权威机构，以及北京睿思智联等领军企业。
与会各方围绕人工智能异构算力标准、技术创新、场景融合等关键议题展开交流，形成了重要共识。
在技术创新方面，与会企业展示了在算力基础设施、算力调度、人工智能应用等领域的最新成果。
北京睿思智联公司董事长金萌介绍了公司在算力与人工智能领域的核心业务布局和技术优势，阐述了面向城市建设、智能交通、数字政务、工业互联网等场景的端到端解决方案。
这些方案强调从算力底座、算力平台到应用层的全栈设计，体现了技术的成熟度和场景适配能力。
与会专家指出，新一代智算中心的建设必须摒弃单纯堆砌硬件的思维，转而采取"硬件筑基、软件定义、软硬协同"的系统工程思维。
这一理念反映了业界对算力建设规律的深刻认识。
只有实现硬件与软件的有机结合，才能充分释放算力潜能，满足人工智能应用对极致性能的需求。
在标准建设方面，与会机构表示将深化合作，推进人工智能异构算力领域的标准研讨与制定。
标准化建设对于规范产业发展、促进技术互通、降低应用成本具有重要意义。
通过制定统一的技术标准，可以引导产业朝着更加规范、高效的方向发展。
从产业融合的角度看，算力与人工智能的结合已成为数字经济发展的重要支撑。
与会各方认为，应以"算力底座+AI引擎"的双轮驱动模式，专注于异构算力统一管理、算力智能调度、大模型训练与推理等高价值场景的开发。
这些应用直接关系到城市数智化转型和千行百业的数字化升级。
本次研讨会的召开表明，我国在推进算力产业与人工智能产业融合发展方面已形成政、研、企协同的良好局面。
各方在标准建设、技术创新、生态共建等方面的深入合作，将为产业高质量发展提供有力支撑。
算力与人工智能的融合，既是技术竞速，更是治理能力与产业组织方式的升级。
从“拼硬件”走向“重系统”、从“各自为战”走向“标准协同”，将决定我国智算中心与产业应用能否在高质量发展轨道上稳步前行。
以标准为纽带、以场景为牵引、以生态为支撑，推动异构算力真正“用得好、用得省、用得稳”，有望为新一轮产业升级提供更坚实的数字底座。