一、问题：从“模型热”走向“应用热”，智能体与具身智能抬高门槛 大会现场，沉浸式互动体验区集结多家机器人与行业应用企业，观众围绕人形机器人以及工业、服务场景的智能化演示频频驻足。与以往更侧重模型能力展示不同，本届大会的讨论重点明显转向“智能体”和“具身智能”：前者强调面向任务的自动规划与持续运行能力，后者强调“感知—决策—执行”的闭环。业内普遍认为，人工智能正从“能对话、能生成”迈向“能办事、能落地”的关键阶段，但这也意味着算法、数据、算力和工程体系都要达到更高水平。 二、原因：技术迭代与生态演进叠加，开源扩散与场景需求共同驱动 与会专家指出，全球竞争中，国际前沿在基础模型的原始创新上仍具优势，但我国在工程化落地、开源生态活跃度和产业场景丰富性上进展较快。开源模型的扩散降低了创新门槛，带动开发者与应用生态加速壮大；同时，制造业、内容生产、政务服务等领域的数字化需求持续增长，为智能体与具身智能提供了真实的“试炼场”和“训练场”。从产业链看，芯片、框架、模型、工具链到行业解决方案的协同增强，推动技术从单点突破走向系统能力建设。 三、影响：算力与能源约束更突出，“Token消耗”或成产业化新刻度 多位专家将“算力消耗”视为智能体时代的重要变量。随着智能体从“按次调用”转向“长期在线”，面向个人与组织的多智能体并行运行将显著推高推理侧负载，数据中心建设、电力与能耗管理、推理性价比等问题将更加突出。业内人士认为，未来衡量人工智能产业化水平，可能不再主要看榜单排名，而更取决于能否以稳定、可负担的成本支撑海量调用，让“能用”变成“常用”“好用”。相应地，城市与区域的竞争也将更多体现在算力供给能力、基础设施效率、场景开放力度和产业协同速度上。 四、对策：以“算力—数据—模型—场景”联动，推动从技术验证到规模应用 围绕产业落地路径，北京正通过完善基础设施与制度供给，为技术扩散提供支撑。大会期间，门头沟区点亮“永定河AI原生创作者社区”，提出以“AI原生”为核心，结合“京西剧谷”等载体，探索内容产业的新型生产方式，带动微短剧等业态在创作、制作、分发环节的流程再造。涉及的负责人表示，门头沟以“算力、数据、大模型”为生态主线，已形成面向产业的算力供给能力，并将继续推进智能算力基础设施建设，完善普惠服务与产业配套，夯实兼顾安全与效率的底座能力。 ，具身智能的突破被认为需要软硬协同。专家指出，机器人在机械控制、运动协调各上进步明显，但真正难点于提升对环境的理解与泛化能力，使其在更少训练、甚至未经专门训练的情况下适应新场景，自主决策并完成任务。围绕“世界模型”等方向的探索，被视为提升跨场景能力的重要路径之一。 五、前景：从“单点领先”到“体系胜出”，北京有望形成更强的产业集聚效应 与会人士认为，北京在科研资源、人才集聚、产业链配套、应用场景和政策协同上具备综合优势。随着智能体走向规模应用、具身智能加速进入真实场景，产业竞争焦点将从“谁的模型更强”转向“谁的系统更稳、成本更低、迭代更快、场景更广”。预计未来一段时期，围绕算力基础设施、推理效率优化、数据要素流通与安全治理、行业应用标准与评测体系等方面的建设将明显提速；以区域为平台的产业集群也将通过“企业—高校院所—应用单位—资本”的协作增强韧性。
人工智能正以更快速度重塑产业格局与社会运行方式。本届大会既展示了我国在该领域的创新进展，也凸显了从技术突破走向产业落地所需的系统化路径。在全球竞争加剧的背景下，如何在持续创新与可持续发展之间取得平衡，将成为下一阶段需要回答的关键问题。