2016年黄仁勋写下这篇文章的时候，AI还是个刚开始发展的小家伙，现在看，它早就不只是个聪明的APP或者模型了，简直就像电力和互联网一样，成了这个世界最重要的基础设施。黄仁勋这个英伟达的CEO把AI分成了五层蛋糕，最底层是能源层，是决定这个系统能产生多少智能的硬门槛。你看他说的，要想实时生成智能，就得有实时的电支持，生成的每一个Token都是电子移动和能量转化的结果。现在能源供给的问题已经成了AI规模发展的大瓶颈，因为每一秒钟都在消耗大量电力。能源上面是芯片层，这可是英伟达的地盘，AI的工作负载需要超大的并行计算能力和高带宽内存。芯片技术进步得再快，也跟不上现在AI算力需求爆发式增长的脚步。再往上就是基础设施层了，黄仁勋把它比作“AI工厂”，这里面有土地、电力输送、冷却系统和建筑施工等环节。现在全世界都在大规模建设芯片制造厂、超级计算机工厂还有AI工厂，这绝对是人类历史上最大规模的基础设施建设了。 模型层涵盖了语言、生物学、化学等各种信息类型。ChatGPT这种大语言模型其实只是其中一小类，行业对模型的应用还很浅。黄仁勋特别提到了开源模型的重要性，比如DeepSeek-R1这样的推理模型被广泛用起来后，不仅改变了软件本身，还会激活整个架构栈的需求。 最顶层的应用层才是创造经济价值的地方。同样的底层架构可以支撑药物发现平台、工业机器人这些不同的应用输出。未来几年可能连传统的软件和APP形态都会消失，一种全新的AI Agent（智能体）很可能会成为主流。 你看这个产业拉动效应有多强？每一个成功的应用都会拉动下面的每一层：从模型、基础设施、芯片一直到发电厂。关于AI会不会让人失业的问题，黄仁勋根本不担心。他说AI非但不会削减岗位，反而会创造很多新的就业机会，尤其是在基础设施和熟练技术工种领域。支持AI基础设施建设需要电工、水管工、钢铁工人这些高技能、高薪酬的岗位，而且现在这些人才都供不应求呢。