当前，人工智能技术与交通运输产业深度融合已成为全球发展趋势。
为抢抓机遇、率先布局，广东省人民政府办公厅日前正式印发《广东省人工智能赋能交通运输高质量发展若干政策措施》，以系统性、全链条的政策体系，推动交通运输向智能化、高效化转变。
夯实基础支撑，构建全方位要素供给体系 人工智能技术在交通领域的有效应用，首先需要充分的数据、算力和技术支撑。
针对这一关键瓶颈，广东在数据供给方面精准施策。
省内将以交通行业数字底座建设为引领，深化全要素数据汇聚治理，建立标准化、规范化的交通行业数据资源目录体系，涵盖公路、铁路、港航、运输等重点领域。
通过开展公共数据授权运营试点，探索交通数据要素产品化开发，加快打造智慧路网、智慧养护、数字港航、智慧出行等高质量数据集，为人工智能能力提升和应用场景落地提供关键支撑。
在算力与网络保障上，广东充分利用现有资源优势，规划形成"中心算力集约化、边缘算力实时化"的协同体系。
省内将充分发挥韶关数据中心集群、韶关翁源交通行业数据中心等资源禀赋，支持企业有序推进自有算力建设，同时在重点路段、桥隧、港口及枢纽场站部署边缘计算节点。
与此同时，推动5G、北斗、光纤网络等新一代信息通信技术全覆盖，构建高速、可靠、低时延的交通感知传输网。
关键技术攻关是实现产业升级的核心。
广东将加快人工智能专业模型及智能体的研发，推动在交通设施状态感知、运行监测、应急调度、出行服务、营运养护、行业治理等重点场景中实际应用。
通过建设面向交通运输行业的专业知识库、构建行业知识图谱体系，支撑模型优化与智能决策。
同时探索大模型技术落地应用的共性技术平台，提升工程化实施效率，重点突破动态场景实时感知、多模态数据融合、智能管控和策略优化等关键技术。
加速推进试点应用，打造八大创新场景 《措施》围绕交通运输关键领域，部署八大创新应用场景，推动人工智能技术从"实验室"走向"实战场"。
在智能网联汽车领域，广东将支持企业开展远程驾驶座舱、智能决策等核心技术攻关，推动自动驾驶大模型落地。
鼓励有条件的地市探索建设自动驾驶监管平台，支持有条件的自贸区、行政区率先实现示范应用试点互认，扩大高级别自动驾驶应用区域。
值得关注的是，广东还将以黄金内湾六市（广州、深圳、珠海、佛山、东莞、中山）为试点，推动跨市测试道路互联互通和测试结果及牌照互认，并逐步向其他城市拓展。
这一举措有望打破区域壁垒，形成协调联动的发展格局。
同时，支持广州、深圳建设国家"车路云一体化"应用试点城市，探索货车自动驾驶编队在港口集疏运、物流园区等场景的测试应用，推动无人重卡商业化运营及与新能源重卡融合发展。
在智慧公路建设方面，广东将推进智慧建造，探索构建融合人工智能和国产自主可控BIM技术的"数字勘测+数字设计+智能建造"新模式。
在养护领域，加强无人机器巡检的应用和数据融合分析，开展基础设施病害智能分析和监测预警。
运营层面，构建路网运行状态评估、交通态势推演等模型，推动路网管理从"可视、可测"向"智研、智防"转变。
服务端将推动收费站、服务区智慧化升级，探索通过智能研判、多方式引导实现高速公路两侧服务区设施互通、资源共享。
在轨道交通领域，广东将依托人工智能、大数据技术连通多源数据，打通多层次轨道交通运输组织协同、票制互通、安检互认、信息共享、支付兼容等环节，推进"四网融合"建设。
在港航领域，将打造航道全要素监测"一张图"，实现对水运基础设施的全覆盖、全方位监测。
完善工作机制，强化政策保障 为确保各项措施有效落地，广东还建立了相应的工作保障机制。
省内将整合出行服务数据资源，持续升级和完善"粤通行"公众出行服务运营体系，为市民提供更加便利的出行体验。
同时，加强部门协调、完善法律框架、创新管理方式，为人工智能在交通领域的应用创造良好的政策环境。
作为改革开放前沿阵地，广东此次政策组合拳既是对中央“交通强国”战略的深化落实，也展现了抢占人工智能制高点的战略决心。
其以数据为基、场景为翼的实践路径，或为全国智慧交通建设提供可复制的“广东方案”。
未来，随着技术迭代与制度创新的双轮驱动，人、车、路、云的深度协同将重新定义现代交通图景。