1月21日，国务院新闻办举行发布会。工业和信息化部副部长张云明介绍了我国人工智能产业的发展现状与下一步规划。数据显示——2025年前三季度——我国智能眼镜出货量达178万副，其中近八成为具备人工智能功能的产品；AI手机、电脑等终端也加快进入消费市场。在工业领域，应用落地更为深入。某家电企业引入“5G+AI”视觉检测系统后，质检准确率提升至99.98%，生产效率增长275%，显示出有关技术对实体经济的带动作用。当前，全球人工智能竞争正转向以核心技术自主可控为重点。我国在应用场景和数据资源上具备优势，但训练芯片、异构算力等底层能力上仍有短板。对此，工信部会同七部门出台《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出以技术创新和生态建设共同推进。国家产业投资基金启动，规模达600亿元；同时推动制定40余项国家标准、行业标准，为技术攻关提供资金与制度支撑。开源项目加速孵化落地，也继续推动产业链协同创新。面向未来，政策将重点聚焦三上：一是围绕芯片、算力等关键环节加快突破，提升自主可控能力；二是推动大模型与垂直行业深度结合，重点布局新材料、医药研发等高价值领域；三是完善覆盖安全治理与伦理规范的全链条保障体系。专家认为，随着标准体系推进和开源机制完善，我国人工智能产业有望从规模扩张转向质量提升，为新型工业化提供新的增长动力。
人工智能产业竞争，既比拼核心技术与工程能力，也比拼场景落地与治理体系。以“人工智能+制造”为主线，围绕训练芯片、异构算力等关键环节加快突破，并把标准、开源与安全治理作为同等重要的基础工程，才能把阶段性的应用热度转化为长期产业能力，在推动制造业转型升级的同时，为高质量发展提供更可持续的动能。