在3月5日，甘胜莲接受采访时表示，要把“AI+医疗”从试点示范转向全面普惠。眼下，AI在辅助诊断、精准治疗和高效管理这些领域的价值已经被广泛认可。虽然目前我国的“AI+医疗”已经进入成熟阶段，但是各地的应用还比较分散，形成不了大规模的普及。甘胜莲是全国人大代表，也是常德市第一人民医院内分泌科的主任。她建议应该建立数据统一格式、模型共享和生态协同创新的发展格局，把AI技术创新成果推到更基层去应用。她觉得在医疗领域搞一些AI创新项目试点，然后再把成果在全国推广泛，是个不错的办法。具体来说，可以围绕基础诊断大模型研发、罕见病初诊辅助判断还有药物遴选与研发辅助等方面下功夫，打造一些既成熟又实用的AI产品，满足基层诊疗的需求。 甘胜莲认为需要加强学科专项研究和创新，完善学科数据标准化与共享体系。比如针对心血管病、肿瘤、儿科还有眼科这些疾病来制定语料标准和医疗数据共享规范。这个过程中得遵守数据隐私保护和合规监管要求，才能更好提升AI模型的临床适用性。 她也期待着能有个“AI+医疗”联盟组织来牵头。这个联盟可以制定全国统一标准、促进模型共创共享、搭建平台还有开展合规审核工作。这样就可以建立全国统一的评测体系，推动整个行业向前发展。