在智能技术加速迭代、产业应用不断扩围的背景下，一些群体对岗位替代、技能贬值等问题产生担忧，“技术焦虑”成为社会关注的焦点。
全国政协委员、中国工程院院士、之江实验室主任王坚在接受采访时表示，应理性看待新技术带来的冲击与机遇。
他指出，智能技术的发展不会简单导致大规模失业，而是正在改变劳动组织方式，使人从大量重复性、机械性工作中解放出来，转向更具创造性、综合性和价值密度更高的工作。
问题：技术进步与就业担忧并存，社会期待明确方向。
当前讨论集中在两个层面：一是部分行业在自动化、智能化改造中出现岗位调整，带来短期的结构性压力；二是新技术应用门槛与技能要求提高，造成劳动者对“跟不上”的担心。
王坚认为，疑虑在技术发展早期阶段并不罕见，关键在于如何把技术变革置于更长周期、更大格局中考量，避免把阶段性调整误读为长期趋势。
原因：技术更替的历史规律与生产方式重构共同作用。
王坚指出，回顾人类技术发展史，每一次关键性技术进步都会带来生产效率跃升，并引发产业形态、岗位构成和生活方式的重塑。
从蒸汽机到电气化、从信息化到数字化，技术并非单向“减少岗位”，而是通过提高效率、扩展需求和催生新业态，推动就业形态不断演进。
当前智能技术之所以引发更强烈的焦虑，一方面在于其对文本、图像、代码等“脑力劳动”的渗透更快、更广；另一方面在于技术扩散速度快于传统培训体系更新节奏，导致部分人短期内感到不适应。
影响：短期结构调整不可避免，中长期将推动劳动升级与环境改善。
王坚认为，随着智能工具进入研发、制造、物流、服务等环节，重复性任务将更多由机器完成，人类将把精力投入到更需要创造力、判断力、沟通协作和跨学科整合的工作中。
与此同时，劳动环境也有望持续改善：一是危险、繁重岗位由自动化设备分担，降低职业风险；二是流程再造提升组织效率，推动管理方式更精细、更透明；三是推动企业从“拼人力”转向“拼创新”，形成以技术和人才协同驱动的竞争格局。
需要看到的是，影响并非均匀分布：不同地区、不同产业、不同技能层次的劳动者将面临不同的转型压力，必须以政策和制度安排来对冲不确定性。
对策：以人为本确定技术方向，完善适配的教育培训与治理框架。
围绕“智能技术究竟要帮助谁”，王坚强调应让技术真正服务于人的发展。
这一导向意味着，推动技术应用不仅要算“效率账”，更要算“民生账”“长期账”。
具体而言：其一，推动终身学习与职业技能提升体系更贴近产业变化，支持劳动者在岗位转型中实现技能再塑，缓解结构性失业风险；其二，鼓励企业在智能化改造中同步推进岗位再设计，通过人机协同提升生产率而非简单“减员”；其三，强化对新技术应用的规范化引导，在数据安全、隐私保护、算法透明、公平就业等方面完善制度供给，降低社会不安与误解；其四，加大对基础研究与关键技术攻关的支持力度，夯实创新底座，推动形成更多高质量岗位与新职业。
前景：把握新一轮科技革命机遇，推动高质量发展与人的全面发展相统一。
展望未来，智能技术将与制造业、现代服务业、科研教育等领域深度融合，成为提升全要素生产率的重要抓手。
王坚认为，社会需要在认识上形成共识：新技术的价值不止在于“替代”，更在于“增强”——增强人的能力、扩展人的边界、提升社会资源配置效率。
只要坚持以人为本、加强治理、加快适配，技术进步带来的将是更高质量的就业结构、更具创造性的劳动分工以及更可持续的经济增长。
技术是中立的，关键在于如何使用。
人工智能的未来不是由算法决定的，而是由人的选择决定的。
王坚的观点提醒我们，面对新技术带来的变革，既不应盲目恐慌，也不应盲目乐观，而应以理性、开放的态度去认识和引导。
通过科学的政策设计和社会共识的形成，让人工智能成为推动人类进步的力量，而不是威胁。
这样的技术发展道路，才是真正值得期待的未来。