全球数字经济竞争格局加速演变，我国经济转型升级面临新的现实问题：传统产业数字化渗透率仍偏低，算力资源分布不均，关键技术的落地场景不足，影响了新质生产力的培育与壮大；其背后有多重原因：一方面，人工智能正从感知智能迈向决策智能，对算力、网络与数据等基础设施的需求快速攀升；另一方面，产业数字化转型进入“深水区”，更需要稳定充足的算力供给和更贴合业务的场景适配。工信部调研显示，2023年我国企业智能化改造的算力需求同比增长217%，但整体利用率不足40%，结构性供需错配问题突出。
从“打造智能经济新形态”的新表述可以看出，我国正加快把人工智能融入现代化产业体系建设。夯实算网与数据底座，强化场景牵引与协同创新，既是培育新质生产力的关键环节，也是提升产业竞争力与公共服务水平的重要路径。面向未来，需要在基础设施、制度供给、生态培育与人才支撑上形成合力，推动智能化红利更广泛、更稳定地服务经济社会发展。