最近，爱丁堡大学地球科学学院的博士生Foteini Dervisi带领的研究团队，通过把爱丁堡大学、英国地质调查局还有帕多瓦大学这几个地方的专家聚到一起，开发出了一套由人工智能驱动的地震预测工具。这个工具特别牛，它能在地震刚一发生的几秒钟内，就把接下来有可能出现余震的地点和数量告诉大家。以前传统的方法预测余震可没这么快，动不动就要花上好几个小时甚至几天的时间。 Dervisi他们把这套新工具跟现在大家常用的ETAS模型做了个比较。结果发现，在预测结果上，两者的表现差不多好。不过最大的区别在于速度上，ETAS模型要算出结果慢得很，在一般的电脑上跑起来可能要好几个小时甚至几天才行，因为它需要做大量的模拟运算。而这个新的人工智能工具就不一样了，它只要几秒钟就能搞定。 为了训练这个模型，研究人员收集了加利福尼亚、新西兰、意大利、日本还有希腊这几个经常发生地震地区的数据来喂它学习。他们特意研究了一下这个模型在预测震级4级或以上的地震之后24小时内还会发生多少余震的能力。结果证明这个模型很靠谱。 最后这个团队把他们的研究成果发表在了《地球、行星与空间》期刊上。Dervisi表示这个研究表明机器学习模型不仅快得惊人，计算成本也低得让人惊讶。要是能再配合上高分辨率的地震目录的实时更新，那对咱们监测和理解地震危机的演变过程绝对是个大大的利好。