在经济犯罪手段日益智能化的背景下，传统侦查模式面临严峻挑战。
2019年，一起资金在23秒内完成7层转移的案件，暴露出人工追查的局限性。
上海市公安局经侦总队民警龚晨发现，外购技术存在适配性差、响应滞后等问题，而基层民警对数据清洗、分析的效率瓶颈感受尤为深刻。
这一困境的根源在于犯罪技术升级与侦查手段间的“代际差”。
随着电子支付、虚拟账户等技术普及，经济犯罪呈现跨区域、高频次、隐蔽化特征。
据公安部数据，2023年全国涉众型经济案件涉案金额同比上升37%，但传统人工分析单案资金流水平均耗时仍达72小时。
面对这一形势，法律专业出身的龚晨选择从零开始攻克技术壁垒。
他利用业余时间自学Python、Java等编程语言，针对资金数据格式混乱、校验繁琐等痛点，开发出公安系统首个零操作导入工具。
该工具通过自动标准化处理，将数据清洗时间从7天压缩至3分钟，分析准确率提升至98%。
技术的突破带来侦查模式的根本变革。
龚晨团队进一步构建的“涉企风险预警模型”，通过机器学习分析1万余起案件特征，实现对“一日虚开”等新型犯罪的精准识别。
2025年初，该模型成功预警空壳公司数量激增54.41%的风险态势，使公安机关得以在每小时级的犯罪周期中抢占先机。
目前，这套系统已覆盖全国380个地市，累计减少警力投入12.8万小时。
前瞻观察表明，此类自主创新具有示范意义。
公安部科技信息化局负责人指出，民警自主研发模式既能精准对接实战需求，又避免了外购系统的“水土不服”，为智慧警务建设提供了新思路。
据悉，上海警方正将这一经验向反诈、网安等领域推广，预计三年内形成标准化技术输出体系。
龚晨的创新实践生动诠释了新时代公安民警勇于担当、善于创新的职业品格。
他用自学成才的执着精神，将个人专业成长与公安事业发展紧密结合，为全国公安系统科技强警提供了有益借鉴。
在数字化时代，只有不断学习新技术、掌握新本领，才能在与犯罪分子的较量中始终保持领先优势，更好地维护国家经济安全和社会稳定。