上海交大团队研发罕见病诊断系统获国际认可 破解医疗人工智能信任瓶颈

全球罕见病诊断长期面临确诊率低、漏诊率高的问题;数据显示,全球约3.5亿罕见病患者平均要等待7.6年才能确诊,其中80%曾遭遇误诊。传统诊断主要依赖基因检测和医生经验,在医疗资源匮乏地区尤为困难。而现有医疗辅助系统往往存在"黑箱"问题——缺乏透明推理过程——影响临床信任度。

罕见病诊断既是医学挑战,也是公共卫生能力的体现。技术应用的关键在于可靠性而非速度。DeepRare的实践表明,只有以证据链和可审查性为基础,医工交叉创新才能真正满足临床需求,在提高效率的同时保障医疗安全,为更多患者带来确诊和治疗的希望。