问题——农业生产提质增效需求迫切，关键环节仍存“效率与精准”两难 当前，我国农业加快向规模化、集约化发展，但植保、田间管理、果园作业和基础巡检等环节，仍普遍面临劳动力紧缺、作业窗口期短、用药不均和漂移损失等问题。尤其在丘陵果园、设施农业等复杂场景中，对装备的环境适应性和精细化作业能力提出了更高要求。如何在保障产量与品质的同时，实现减药增效、降本增收，成为农业现代化推进中的关键课题。 原因——场景复杂叠加成本压力，倒逼装备从“能用”走向“好用、会用” 一上，农业生产季节性强、地域差异大，作物生长状态、病虫害类型以及风速湿度等变量变化快，依赖经验的作业方式难以稳定复现最佳效果。另一方面，农资与用工成本持续上升，经营主体更关注单位面积的投入产出比。此外，数字技术、传感技术与高性能动力系统快速迭代，为装备实现识别、决策与自主作业提供了条件。技术可行与需求刚性的共同作用下，农业机器人正从“单点替代人工”加速迈向“多环节协同作业”。 影响——从“靠经验”到“靠数据”，农业生产方式正发生结构性变化 在本届AWE上，禾芯动力以“机器人的逻辑重构农业”为主题，集中展示植保无人机、吊运无人机、果园植保机器人、除草机器人、巡检机器狗及室内巡检无人机等产品，尝试以矩阵化产品覆盖农业生产的多个环节。企业发布信息显示，其植保无人机P100S搭载高速数字马达与作物识别模型，并在控制药液漂移、提升药液吸附率、降低施药量诸上提出量化指标。业内人士认为，这类面向“精准施策、因地制宜”的装备迭代，若能大田、果园与设施场景中形成稳定且可复制的作业效果，将有助于推动投入品减量与作业标准化，提升农业绿色发展水平。 对策——以产学研协同补齐“从技术到田间”的最后一公里 展会期间，禾芯动力举办春季合作伙伴大会，邀请产学研各界代表就农业机器人的技术边界与产业路径展开交流。中国工程院院士、浙江大学农业与生物技术学院喻景权教授在大会发言中表示，数字技术与机器人技术的融合正在为传统农业带来新的动能。随后，禾芯动力与浙江大学启动战略合作，计划结合高校在多学科交叉与基础研究上的优势，以及企业的工程化与产业化能力，探索“科研—验证—迭代—推广”的闭环机制。 业内普遍认为，农业机器人的规模化应用不仅取决于单机性能，还需要可靠性、可维护性、服务网络与作业规范等上形成系统能力。通过产学研协同，可作物模型、农艺机理、复杂地形适配与安全标准等上形成更具普适性的解决方案，同时降低新技术下田应用的试错成本，提升产业链协同效率。 前景——机器人矩阵化与服务化将成趋势，标准与场景验证决定落地速度 从发展趋势看，农业机器人正由“功能机”向“平台化、系统化”演进：一是多机协同作业将更常见，植保、运输、除草、巡检等环节联动有望提升整体效率；二是从卖设备向“设备+服务”延伸，通过作业托管、数据服务与运维保障，降低农户使用门槛；三是面向不同作物与不同地形的场景化方案将成为竞争关键，谁能在更复杂环境中保持稳定表现，谁就更具推广优势。 同时也应看到，农业机器人深入普及仍需跨越多道关口，包括作业安全与监管要求、关键部件国产化与成本控制、跨区域长期稳定性验证，以及与农艺体系、农机农艺融合的适配问题。下一阶段，行业竞争或将从“参数竞赛”转向“可验证的作业效果”与“可持续的服务能力”。
农业是国民经济的基础，农业现代化是国家现代化的重要组成部分。禾芯动力与浙江大学的合作，说明了产学研融合推动农业科技创新与产业升级的路径。随着农业机器人技术持续完善、应用场景不断拓展，我国农业生产方式有望加速从传统作业走向更加精准、高效的现代模式，保障粮食安全、推进乡村振兴各上发挥更大作用。