问题：中小企业数字化、智能化转型需求日益迫切，但“缺场景、缺路径、缺服务”的问题依然突出。人工智能研发设计、生产运维、经营管理等环节具备明显的提质增效空间，但不少中小企业推进过程中仍面临投入压力大、技术门槛高、应用碎片化、供需信息不对称等难题：想用却不知道从哪里切入，愿用又担心成本和风险，用了也难以形成可复制、可持续的闭环。山东中小企业数量多、产业门类齐、需求类型丰富，如何把技术优势转化为制造业竞争优势，成为推进新型工业化绕不开的课题。 原因：一上，人工智能正加速进入工业场景，在工艺优化、质量检测、设备运维、供应链协同诸上带来新工具、新模式。但工业现场的数据基础、业务流程和系统接口复杂，决定了通用方案很难“拿来即用”，也难以覆盖不同行业、不同企业的差异化需求。另一方面，中小企业资源有限，更需要低成本、可快速验证的解决方案，也需要可信的服务商、可衡量的效果评估和持续迭代能力。对供给侧而言，服务商同样需要更清晰、更标准化的需求表达和可落地的载体，才能提升对接效率、降低交付成本。基于这些结构性矛盾，围绕“场景”开展系统摸排、筛选和推广，成为打通供需两端的关键抓手。 影响：山东将人工智能产业链纳入全省标志性产业链布局，已具备一定产业基础和政策支撑。近年来，山东围绕重点领域出台推进方案和配套政策，统筹省级财政资金支持“人工智能+”行动，全省人工智能核心产业规模保持较快增长。随着对应的工程推进，特色企业和优势产品加速培育，“一行业一模型”的应用形态正形成。对制造业大省而言，这不仅是培育新产业、新业态的机遇，更是以智能化提升传统产业竞争力、稳住工业基本盘的重要路径。尤其在外部环境不确定性增加、制造业成本压力上升的背景下，通过智能化改造实现降本增效、提升质量稳定性、缩短交付周期，将直接影响产业链供应链韧性和企业市场竞争力。 对策：围绕中小企业转型“最后一公里”，山东提出以“三个一批”为抓手推进人工智能赋能工作，从场景、标杆、活动三端同步发力，形成可落地、可推广的闭环。 一是深入挖掘一批优质场景。组织相关领域专家和行业骨干深入企业一线，聚焦研发设计、生产运维、经营管理、质量检测、供应链协同等关键环节，摸清企业真实需求和痛点，筛选技术适配性强、应用价值高、具备推广潜力的场景，动态更新发布全省中小企业人工智能需求场景库，引导企业按图索骥、精准选择转型路径。 二是遴选推广一批标杆案例。面向优质服务商和成熟解决方案，选树一批应用成效明显、转型收益突出、可复制可推广的标杆案例，建立评价与推广机制，选择部分企业开展试点示范，推动优质场景从“能用”走向“好用”、从“试点”走向“扩面”，形成示范带动效应。 三是组织开展一批赋能活动。聚焦企业负责人和技术骨干的能力短板，开展面向中小企业的培训、技术交流和供需对接，推动服务商与企业需求更精准匹配，提供更贴合的解决方案，提升对接效率和落地成功率，降低企业试错成本。 据了解，前期摸排已形成一批共性需求场景清单，涵盖研发设计智能化、生产运维智能化、经营管理智能化等方向。为提高供需对接效率，相关平台设置专区对需求场景进行集中展示并动态更新，推动需求侧“看得见”、供给侧“接得上”，为中小企业与技术服务方搭建更顺畅的沟通渠道。 前景：随着场景库完善、标杆案例持续涌现、供需对接机制更加成熟，人工智能在中小企业中的应用有望从单点工具使用，升级为流程再造、数据贯通和系统协同。下一步关键在于，把“可感知的需求”转化为“可交付的方案”，把“试点成功”沉淀为“行业方法论”，并在数据安全、人才培训、成本分担、效果评估等上形成更可持续的支撑体系。对山东而言，推动中小企业普遍提升智能化水平，将为新型工业化提供更强动能，也将为培育新质生产力、构建现代化产业体系夯实企业基础。
这场覆盖全省的智能化变革，是传统产业转型升级的现实选择，也是区域经济迈向高质量发展的关键一步；当数量庞大的中小企业从“个体尝试”走向“群体跃升”，山东正以更务实的路径推进数实融合——技术赋能的价值，最终要落到企业看得见的效益和竞争力上。未来三年，随着10亿元专项资金投入和“双百工程”持续推进，齐鲁大地有望成为观察中国新型工业化实践的重要窗口。