哎，话说今天有个挺有意思的消息，就是淘宝闪购那边搞出了个专门管食品安全的AI大模型，叫“白泽”，就是那个Ostrakon-VL。这是个针对餐饮和零售门店的风控治理大模型，2月28日那天发布的。我也没去细究，反正就是听亿邦动力那边传出来的消息。给你们说说这个“白泽”有多厉害。它能帮忙做图像识别和后厨预警，把那些不合规的场景全都给揪出来，把数字化治理的效率给提高了。这玩意儿啊，是首个针对餐饮服务和零售门店场景的多模态大语言模型。这几天我看他们把它用在淘宝闪购的日常平台治理里了，商家入驻审核、日常巡检还有风险预警，这些事儿都离不开它。最牛的地方就是它能24小时盯着后厨直播视频流，自动去看看墙干净不干净、台面脏不脏、垃圾桶有没有满出来，甚至还能看看厨师戴没戴工作帽。一旦发现有问题，系统立马就能给风控治理团队发个预警，直接从原来的人工抽查变成了现在的全时监控。 更绝的是针对那些虚假店铺的问题，“白泽”能通过多图比对还有思维推理技术把商户环境和工商信息做个对比，自动标出来那些矛盾的地方。这样一来，“一店多开”还有证照不符这种违规行为都能被拦下来。最近淘宝闪购还支持商家上传“一镜到底”的视频来打标能不能堂食。“白泽”还能根据视频内容判断是不是真的有堂食环境，通过跨帧一致性分析来看看视频是不是假的，严防有人用静态图片或者AI生成的视频来蒙混过关。 搞这个项目的夏威说，“白泽”是基于阿里云通义千问Qwen3-VL-8B基座训练出来的。他为了适应餐饮和零售门店的特殊需求专门做了垂直领域适配。他说这个模型参数效率特别高。根据ShopBench这个基准评测来看，“白泽”性能评分比同规模基座模型还要好得多。就算在那些噪音特别大、数据特别乱的真实门店环境里它也照样稳得一批。现在淘宝闪购已经给100多个生产场景用上了这个模型了。 它的调用量突破了10亿级别，Token消耗量更是突破了万亿级别。更重要的是它的部署成本只有同类方案的1/20这么便宜，这就给那些网络餐饮行业的人省下了不少钱。为了让大家都能用得上好东西，淘宝闪购决定把“白泽”的技术能力免费开放给全行业使用。模型权重和技术报告都已经放到主流开源平台上了，用的是Apache 2.0协议。 这个协议挺宽松的，只要你是商业或者非商业的人都能用它不用掏钱。改完代码你想怎么用都行只要别忘了贡献者的专利许可就行。这下连锁品牌总部管理分店合规情况就省事多了。各大外卖平台也能借鉴一下淘宝闪购的技术方案来提升自己的治理能力。 那个负责技术的人也说了淘宝一直都在AI研发上花心思呢就是为了让消费者买得放心商家也能活得滋润点呗。