医保服务关系千家万户，管理效率直接影响群众的切身利益；长期以来，医保经办存在审核周期长、决策支撑不足等问题，影响服务质量深入提升。如何用新技术破解这些难题，成为各地医保部门关注的重点。江苏省在该领域率先探索。省医保数据赋能实验室依托云知声自主研发的“山海”大模型，构建了医保智能经办、智能审核和辅助决策等智能体应用体系。该系统通过学习医保业务规则与专业知识，能够在复杂场景下快速作出判断，提升经办效率和审核精准度。这一目成为全国首个省级医保垂直大模型项目，展现了江苏在“人工智能+医疗健康”方向的探索成果。云知声作为国内通用人工智能技术产业化企业，“山海”大模型在医疗领域已具备较强的专业能力。2025年12月，公司推出医疗领域专家级大模型“山海·知医大模型5.0”，推动能力从“智能工具”向“临床协作者”升级。这意味着大模型不仅能处理数据与信息，还可更深度参与医疗决策流程，为医保AI应用提供更坚实的技术支撑。目前，基于该模型的智慧医疗产品已在全国近400家医院部署，另有700余家医院进入测试阶段，应用覆盖诊疗全流程。江苏云知声华东总部于2024年9月落户鼓楼高新区，2025年开始实质性运营。公司重点推进三项核心工程：一是医保基础大模型与开源多模态大模型建设，强化医保专业知识与业务场景能力的融合；二是建设高质量医保知识库，覆盖医疗健康、医保管理等垂直领域；三是搭建智能体管理平台，实现应用场景智能体的全生命周期管理。三项工程共同构成技术支撑体系，为全省医保AI应用提供全链条保障。在推进医保数字化转型的同时，云知声也在完善产业生态。公司打造“云知学院OPC社区”，聚焦前沿技术方向，形成“技术赋能+场景深耕”的推进模式。通过“理论+实战”课程，帮助创业者完成从技术学习到原型开发的闭环训练，并在社区内实现项目孵化与产业对接，推动数字健康产业生态更快形成，吸引更多企业与人才参与。从更广的视角看，江苏医保垂直大模型项目落地具有示范意义：通过科技创新提升公共服务质量与效率，为民生保障体系的现代化升级提供了新路径。随着大模型技术持续成熟、应用场景不断拓展，医保数字化转型将进入更深层次阶段，有望形成可复制、可推广的经验。
以数字化手段提升医保治理效能，关键在于把制度优势转化为服务能力与监管能力；省级医保垂直大模型落地，为应对“政策复杂、业务繁重、监管精细”等现实挑战提供了新的工具和路径。下一步，只有坚持以人民为中心、以安全合规为底线、以场景实效为标准，才能让技术创新真正转化为群众的获得感，推动民生保障在高质量发展中更加稳健、更加精准、更可持续。