基因组测序长期面临一个两难困境：以Illumina为代表的短读长技术准确率高达99%以上，却难以覆盖复杂基因组区域；PacBio等长读长技术虽能读取更长片段，准确率却只有75%-90%，依赖算法纠错还容易引入新的误差。这个瓶颈严重制约了多倍体、高重复序列等复杂基因组的研究。
测序技术的每一次进步，本质上都是人类理解生命信息能力的一次扩展。从短读长的精细拼图，到长读长的连续解读，再到如今长度与精度的同步实现，基因组学研究正逐渐从繁重的数据修正工作中解脱出来，得以将更多精力投向真正的生物学问题。技术的突破从来不是终点，而是提出更深问题的起点。当测序数据的质量不再是制约因素，科学界面对的将是更广阔也更深邃的未知。