端侧跟物理智能联手推进，人工智能就把所有场景应用给开启了。第一个问题是怎么让智能技术突破应用场景限制？虽然最近几年算法和算力都进步了不少，但还是在云端处理和特定功能上打转，没和物理世界深度融合好。很多设备还是靠集中式计算和人工操作，在实时反应、隐私保护和场景适应上都有点不够用。怎么把智能技术渗透进日常生产生活，这就成了产业界要解决的大头。 技术进化和需求升级这两个轮子一起转，才让这次展会里出现这么多智能化的东西。边缘计算芯片能效越来越高，终端设备自己就能处理实时任务。制造业升级还有人口结构变化，都让人们更急需自动化解决方案。孟樸说智能技术早不是什么锦上添花的功能了，而是必不可少的系统能力。这种观念变了，就把技术架构给重塑了。 这次展会展出了不少创新玩意，说明智能技术正在三个方面搞改革。一是人机交互模式彻底变了，靠自然语言理解和多模态感知来代替老掉牙的触控操作，实现“感知—理解—执行”的连续响应。二是终端设备形状不再受限制了，从带摄像头的眼镜到能看懂环境的工业机器人都有了。三是产业生态融合得更深了，汽车、家居、医疗这些行业跟智能技术贴得更紧了。 怎么解决复杂应用场景的需求分化？单一种类的计算架构根本扛不住。孟樸提了个思路，未来系统会是“云端协同、分层部署”的样子。在终端侧搞实时性高、隐私敏感的任务；在边缘层处理需要区域数据合作的复杂事儿；在中心云端管大规模训练和跨域知识融合。这种分层架构既保证了速度又用好了云端的全局优化能力。 接下来移动通信技术会给这三层架构提供高可靠、低延迟的网络支持。展望未来，智能技术会从两个方向发展。在技术层面上机器人、可穿戴设备会有突破；在产业层面上智能手机、个人电脑和智能汽车会从独立设备变成生态节点。从展示概念到实际生产应用，从辅助工具到基础架构，智能技术正在经历一次大变革。 这变革不只是机器变高效交互变便捷，还把人、机器、环境的关系给重构了。当技术学会看零件缺口、懂老人的健康需求、帮司机看路的时候，它就不再是只提升效率的数字账了。未来怎么在全球合作中建立好标准、怎么在创新中保障安全才是检验成色的关键。