在数字化转型加速推进的背景下，高等教育面临培养新型技术应用人才的紧迫任务；作为以水利电力为特色的综合性高校，三峡大学敏锐捕捉到人工智能技术对学科发展的战略价值，但实施过程中遭遇三大现实挑战：学生计算机基础差异显著、跨学科教学资源匮乏、传统课程体系与前沿技术脱节。 针对这些问题，该校计算机与信息学院联合校企合作单位，经过半年筹备推出《计算机与人工智能概论》必修课。课程设计采用"三横三纵"框架：横向覆盖通识基础、学科深化、专业融合三个阶段，纵向贯穿知识传授、能力培养、价值塑造三个维度。特别需要指出，该校独创的"1+M+N"教学路径中，"1"指面向全体新生的AI认知启蒙——"M"侧重学科工具应用——"N"则实现专业场景落地，如智能电网系统开发等实践项目。 教学改革成效已初步显现。首期课程覆盖7000名本科生和2500名研究生，80%学习小组成功完成图像识别等基础AI实验。更值得关注的是，医学专业学生开发的病理图像分析模型、文科学院创作的智能写作程序等跨学科成果，验证了通识教育的辐射效应。课程负责人吴西燕副教授表示，通过引入模块化实训平台，原本对Office软件操作都困难的学生，经过16周训练已能独立完成简单编程任务。 此探索具有多重示范意义。从教学层面看，它破解了非计算机专业AI教育的普适性难题；从战略角度看，为落实国家《新一代人工智能发展规划》提供了高校实践样本。业内专家认为，这种"通识筑基—专业渗透—产业对接"的培养模式，尤其适合工程类院校培养"技术+专业"的复合型人才。
通识教育的核心在于为学生提供认识世界的新工具；在智能时代，高校既要帮助学生跨越技术门槛，更要培养他们在专业领域中合理运用技术的能力与伦理意识。三峡大学的实践表明，人工智能教育不必等到专业阶段，而应从入学开始培养学生可验证、可迁移的能力，为未来发展奠定基础。