问题——新一轮科技革命和产业变革加速推进，人工智能快速向千行百业渗透，大模型训练、科学计算和行业应用对算力规模、成本与效率提出更高要求。
与此同时，智能体等新技术形态加速演进，面向复杂任务的自主规划与协同决策成为热点，但在关键算法、工程化落地与安全治理等方面仍存在短板。
如何在“十五五”开局阶段抢占先机、构筑可持续竞争优势，成为各界关注的现实课题。
原因——张云泉指出，算力是人工智能的基础底座，但“强底座”不仅取决于设备规模，更取决于规则体系与资源配置效率。
当前算力服务在价格形成、性能度量、跨区域调度等方面仍存在标准不一、口径不一的问题，容易导致采购与招标缺少权威参照，资源重复建设与“用而不优”等现象也会抬升创新成本。
另一方面，智能体相关技术链条长、应用场景复杂，既需要长期的基础研究投入，也需要跨企业、跨行业协作；部分关键技术仍需加快突破，商业化落地的系统集成、数据治理与安全可信环节也需要制度供给同步跟进。
影响——业内普遍认为，算力成本与供给方式将直接影响大模型训练迭代速度和行业应用普及程度。
若缺少统一度量与有效监管，可能造成算力供需错配、地区间“各自为战”，从而影响创新效率和财政资金使用效益。
智能体若缺少互操作标准与透明审计机制，也可能带来安全风险和责任边界不清，影响产业信心与规模化推广。
反之，若在算力制度建设、关键技术攻关与治理规则方面率先形成体系化能力，将有助于把技术优势转化为产业优势，提升我国在全球新一轮竞争中的主动权。
对策——围绕算力建设与治理，张云泉建议尽快完善制度性安排：一是推动出台算力服务价格管理相关办法，为中央和地方采购、国有企业招标等提供可执行、可对照的定价依据，增强市场预期稳定性；二是加快建立国家层面的算力度量标准，特别是面向大模型训练、科学计算等典型场景，形成以“有效算力”为导向的评价指标体系，引导资源向高效率、低能耗、可复用方向配置；三是支持具备条件的地区探索建设国家级算力交易平台，推动算力资源实现可计量、可交易、可调度，提升跨区域统筹与应急保障能力，使算力像电力等要素一样更好进入要素市场体系。
围绕智能体技术突破与规范发展，张云泉提出“两步走”思路：先夯基础，支持以企业为主体组建创新联合体，围绕多智能体决策、复杂任务协同等关键方向集中攻关，提升自主可控能力；再立规矩，推动制定国家级互操作标准，减少“烟囱式”重复建设，并建立针对“算法黑箱”的审计机制和安全评测体系，强化可解释、可追溯、可监管，守住安全底线与伦理红线。
在成果转化方面，张云泉强调要形成供需两端的“相向而行”。
需求侧可鼓励中央和地方国企在智慧物流、电网调度等高价值场景更大力度开放试点，推广“模型即服务”等应用模式，降低行业接入门槛和一次性投入成本；供给侧支持头部企业牵头承担国家重大项目，推动“基础研究—技术攻关—产业落地”贯通，促进创新链、产业链、资金链、人才链深度融合，营造稳定可预期的创新生态。
前景——多位受访者认为，“十五五”时期将是人工智能从技术突破走向体系竞争、从点状应用走向规模化落地的关键窗口期。
随着算力基础设施持续完善、标准规则逐步健全、关键技术加快突破，人工智能有望更深度赋能制造、能源、交通、科研等领域，带动产业升级和新质生产力培育。
张云泉表示，能否在算力与智能体两条主线上实现率先突破，关系到核心技术根基的稳固程度，也关系到在全球科技竞争中能否掌握更强的话语权与主动权。
人工智能的发展不仅是技术命题，更是关乎国家竞争力的战略命题。
张云泉委员的建议为我国在算力与智能体技术领域的突破提供了清晰路径。
面向“十五五”，唯有坚持自主创新、完善制度保障，方能在全球科技竞争中赢得主动，为中国式现代化筑牢科技根基。