科技创新日新月异的背景下，如何培养适应时代需求的创新人才成为教育领域的重要议题。全国人大代表、中国科学院院士方复全近日在接受采访时强调，基础学科是科技发展的根基，而当前人才培养模式亟需调整，以避免与快速迭代的产业需求脱节。 问题：人才培养滞后于技术发展 方复全指出，以人工智能为代表的新技术正以前所未有的速度更新，传统教学模式未能同步调整，导致学生所学知识迅速过时。他举例称，一门人工智能课程若按传统方式讲授，仅三个月后内容可能已落后于行业实践。此外，社会对热门领域的过度追捧，使得基础学科和人文社科等领域面临边缘化风险，更加剧了人才培养的结构性矛盾。 原因：功利主义倾向与评价机制失衡 造成该现象的核心原因在于社会层面的功利主义思维。方复全分析，受短期利益驱动，大量资源涌入人工智能等应用领域，而数学、物理等基础学科因投入周期长、见效慢，长期被忽视。同时，现行人才评价机制过于侧重热门技术领域，未能全面考量各学科的长远价值。“科学发展具有偶然性，今天的冷门学科可能是未来的关键。”方复全说。 影响：基础研究薄弱制约创新能力 忽视基础学科的后果已逐渐显现。尽管我国在人工智能应用层面取得显著进展，但核心算法、芯片设计等关键技术仍依赖国外基础理论突破。方复全认为，若基础研究长期薄弱，将导致科技创新后劲不足，甚至影响产业链安全。 对策：多措并举推动科教融合 为破解这一难题，方复全提出三上建议： 1. 课程体系改革：高校需将产业前沿技术融入教学，同时强化数理基础训练，例如通过线性代数等课程夯实算法研发根基； 2. 校企协同育人：推广“双导师制”，邀请企业专家参与人才培养。首都师范大学已试点“卓越教师书院”，由中小学名师指导研究生，未来可拓展至人工智能、工程等领域； 3. 优化政策环境：政府应完善人才激励机制，加大对基础学科的投入，并通过税收优惠等措施降低企业创新成本。 前景：学科交叉孕育新增长点 值得关注的是，部分高校正探索传统学科与新兴技术的融合路径。首都师范大学筹建的“未来艺术学院”，旨在将人工智能与传统艺术结合，开辟跨学科人才培养新模式。方复全表示，此类实践不仅能为学生提供更广阔的发展空间，也有助于培育新的科技与人文交叉增长点。
技术竞争本质上是教育体系和学科基础的竞争。只有夯实基础学科、优化评价机制、加强产学研结合，才能培养出真正具备创新能力的人才，实现原创性突破。