各位好，我是深圳市国诚投资咨询有限公司的投资顾问王志起。今天我们来聊聊英伟达在GTC2026上的大动作，这场活动在当地时间3月16日于圣何塞拉开帷幕。演讲中，黄仁勋首次披露了Rubin至Feynman的技术路线图，最抓人眼球的是对CPO、液冷还有LPU的全面升级。接下来咱们就结合具体信息，看看这事儿对未来的影响。 黄仁勋预计，智能体AI和物理AI会成为未来AI增长的两大引擎。这也是英伟达定义下一代算力范式的基础。根据中银证券3月17日的研报来看，这套体系重构了算力底座。在硬件层面，英伟达把GPU、LPU等七款芯片和五种机架集成进了Vera Rubin平台。这个平台不仅支持铜缆，还能通过光学技术实现纵向拓展。值得注意的是，这个平台实现了100%的液冷解决方案。 大家都在关注的Feynman架构要等到2028年才会发布。不过现在的Groq3LPU已经先露锋芒，它单颗芯片能集成500MB的SRAM，带宽达到了150TB/s。按照这个节奏计算，英伟达的营收目标相当明确：到2027年就把盘子做到1万亿美元以上。这次GTC上推出的开源基础设施NemoClaw和模型Nemotron3Super，就是为了支持智能体AI的发展。 从应用层面看，生成式AI时代已经到来，数据中心成了生产Tokens的工厂。而企业软件也转向了智能体AI。黄仁勋提出的“五层架构”理论里，提到了智能体AI在这个链条上的重要地位。他还透露正在和合作伙伴开发太空数据中心计算机Space One。 对于投资者来说，抓住这波技术迭代的红利是关键。投资策略建议关注三大领域：一是硬件基建方面的液冷技术、CPO还有LPU；二是软件解决方案赛道；三是围绕智能体AI和物理AI的应用场景。这里面的逻辑很清晰：LPU能提高推理性能，CPO能降低信号时延，液冷能突破算力密度的瓶颈。 CSP服务商之所以这么做，是因为它们要在推理端提升性能和收益。这也是英伟达给CSP服务商指明的方向——用Rubin和Feynman去重构底层架构。至于风险提示嘛，本文由王志起编辑整理并发布。市场波动难免存在风险，投资者一定要谨慎决策。 深圳市国诚投资咨询有限公司是经过证监会批准的证券投资咨询公司。本文分享的题材方向和研报，只是为了给大家梳理选股思路，绝对不构成任何形式的投资建议。如果据此操作造成损失，风险得由您自己承担。另外咱们也要提醒一句：文章力求信息准确可靠，但并不做任何保证。所有转载内容仅代表作者个人观点，与本网站无关。 最后再提一下时间表：2026年03月17日的这篇文章指出，英伟达这次GTC上发布的技术路线图将主导未来的发展方向。咱们就在这里简单划个重点：到了2027年营收突破1万亿美元、2028年Feynman架构登场、还有CPO、液冷和LPU一起重构算力底座——这些都是我们关注的重点。