2024年5月19日，北京。中新社记者刘育英在北京报道说，中国的算力国产化不仅是个技术难题，也是各行各业面临的重要选择。怎么让算力从“敢用”转变为“善用”，最近一次研讨会上，专家们一起探讨这个问题。中国计算机学会高性能计算专业委员会副主任、中国科学院计算技术研究所研究员张云泉指出，国产算力已经有了国际竞争力，关键要建立信心，敢于使用国产产业链上的设备。 他提醒说，要兼顾国际标准，别闭门造车。张云泉还提出了“科研先行”的策略。他认为商业公司在成本方面可能有压力，但科研领域专家对创新很感兴趣。现在曙光高性能计算平台正给中国科学院国家天文台宇宙数值模拟提供算力支持。王乔副研究员表示，平台性能提升让宇宙数值模拟的精度也跟着提高，给预测暗物质结构等工作提供了帮助。 张云泉觉得一些高性能计算中心基础很好，通过这些项目就能快速实现国产化替代。这次研讨会上还强调了体系化创新的重要性。谭光明秘书长提到过去国产高性能计算注重软硬协同优化，但现在要回归底层去研究改进。程耀东研究员说大科学装置已经走在领先地位了，通过体系化创新才能把国产算力推广出去。 程耀东觉得国产化替代分三步：兼容国际主流生态、打造特色能力、通过应用带动升级。这种方法在空间科学和高能物理领域已经见效了。翟季冬教授建议国产厂商联合科研机构建开源社区迭代创新。邹自明主任希望利用空间科学等领域的丰富场景找出共性算法让更多人实现优化。 赖能和研究员透露中国石油集团东方地球物理公司研究院通过政策指引三年时间基本实现了国产化替代。他们认为只有长时间持续投入才能让国产化软件真正好用起来。《中国算力发展报告(2024年)》显示中国总规模达246EFLOPS，机架规模超830万标准机架居全球前列，但国产贡献占比还有待提高。《经济观察》指出推进国产化需要破解落地瓶颈和“不好用”的问题。 这次会议邀请了中国计算机学会高性能计算专业委员会、中国科学院计算技术研究所、中国科学院国家天文台、中国科学院高能物理研究所、中国石油集团东方地球物理公司研究院等机构专家共同探讨这个话题。