当前，全球能源体系正处于深刻变革时期。随着信息化、智能化浪潮的推进，人工智能与新型电力系统的融合已成为推动能源产业高质量发展的关键课题。，业界专家学者汇聚上海，围绕如何发挥人工智能电力系统中的赋能作用进行了系统研讨。 从理论基础看，电力系统的数字化转型需要实现从经验叠加向系统重构的范式转变。中国计算机学会会士、华东师范大学数据学院周傲英教授指出，不能简单依赖现有技术的堆砌，而应深入把握能源电力的本质规律、数据的基本特性与人工智能的核心原理。他强调，人工智能的本质是"数据智能"，其核心要素包括数据、算法和算力三个上。此基础上，应基于"第一性原理"思维，构建AI赋能新型电力系统建设的自动化新范式。 周傲英教授继续阐释了人工智能发展的新阶段特征。他认为，人工智能已从理论研究进入实践应用阶段，推动科学研究进入以数据为中心的"第四范式"。这个范式的核心特点是从数据中直接发现知识与规律，关注对应的关系而不仅限于因果逻辑。他提出，"一体化"是AI时代的核心方法论，应用场景、技术创新与产业发展必须实现深度耦合，才能形成系统合力。 在具体实践层面，专家学者提出了多条创新路径。中国科学院院士、西安交通大学教授管晓宏系统阐述了构建零碳智慧能源系统的技术方案。他强调，氢能赋能零碳智慧能源系统意义重大，能够实现局域能量平衡，在经济可行的前提下完成市场化推广，从而打破"减碳必然伴随成本上升"的传统认知。 管晓宏指出，面对能源电力系统绿色转型的迫切需求，大规模、长周期、经济高效的储能技术是可再生能源广泛利用的关键，也是支撑未来算力中心、数据中心绿色供能的基础。他重点介绍了陕西榆林零碳智慧能源站的示范成果。这项目通过智能感知、弹性通信、自主计算与协同优化构成的一体化系统架构，实现了氢、电、热等多能源的耦合与互补，构建了"电-氢-热"协同的分布式能源供需系统，能源综合利用率超过92%，充分验证了新技术路径的可行性。 在电网结构创新上，管晓宏提出了"集中式电网+分布式零碳能源系统"的新型电力系统构想。分布式系统可实现新能源在局部范围内的实时平衡与完全消纳，降低对主干电网瞬时调节的依赖，从而大幅提升电网韧性及新能源消纳能力。具备物理可追溯零碳供能能力的智慧园区，将为外向型企业提供关键竞争力。其团队技术已在西安地铁零碳车辆段、甘肃金川零碳矿区、河北张北零碳园区等多个项目中落地推进，形成了可复制、可推广的系统解决方案。 从应用创新看，人工智能在电力系统中的具体应用已取得实际成效。上海电力大学人工智能学部青年教师王立成表示，大语言模型、强化学习等智能算法已在电力负荷预测、设施智能巡检等取得显著应用成效。这表明，先进算法与电力系统各环节的融合已从理论探索进入实践验证阶段。 专家学者普遍认为，推动"源-网-荷-储"全环节的深度融合是未来发展方向。通过人工智能技术的赋能，可以实现能源生产、传输、消费、储存各环节的协同优化，构建更安全、更低碳、更智慧的能源体系。这对于推动能源结构转型、保障新质生产力的绿色特质具有重要意义。
面向"双碳"目标与能源安全新要求，新型电力系统建设既是技术变革，也是系统工程；以数据为纽带、以一体化为方法、以示范为牵引，推动电力系统从局部优化走向整体重构，将为新能源高比例接入提供更稳固的支撑。未来，唯有在技术创新、工程实践与治理体系之间形成同向合力，才能把绿色低碳转型的压力转化为高质量发展的新动能。