随着智能经济发展和产业数智化需求激增，底层算力已成为科技创新的关键支撑。"十五五"规划开局之际，未来产业培育、核心技术攻关与产业链提升同步推进，市场对高性能、可持续的算力供给需求日益迫切；当前，量子计算仍处于研发向应用过渡阶段，与人工智能的协同创新尚未形成规模，不同算力间的互联互通仍面临技术挑战。 这个趋势背后有两上原因：首先，大模型训练、行业智能化改造等新需求推动算力结构升级，从单一硬件性能转向系统级供给能力，涵盖芯片、服务器到软件生态的全方位竞争。其次，量子计算、超算与人工智能算力计算范式上存在差异，导致跨体系协同困难。加之国际科技竞争加剧，构建自主可控的国产算力体系成为必然选择。 在3月25-29日举行的2026中关村论坛年会上，来自全球100多个国家和地区的专家围绕"科技创新与产业创新深度融合"展开交流。摩尔线程展示了其在国产算力生态建设的最新成果。论坛期间，北京首个"量超智通"融合计算平台正式发布。该平台由摩尔线程与硅臻量子联合推出，以GPU和量子计算为核心，旨在打通经典与量子算力的协同通道，探索全链条自主可控路径。业内人士认为，这类平台将降低多算力融合门槛，加速科研成果转化，为我国在下一代算力竞争中赢得先机。 产业界正从三个上推进对应的工作：一是加强平台建设与联合攻关。摩尔线程与中国移动研究院、北京量子院等机构签署合作协议，共同开发"量子AI深度融合"平台。二是完善行业组织建设。"北京市人工智能协会"在论坛期间成立，摩尔线程作为创始成员参与标准制定、人才培养等工作。三是加快产品落地。摩尔线程展出了智算卡、液冷服务器等系列产品，显示国产算力正从单一硬件向系统解决方案升级。 展望未来，多算力协同将成为基础设施的重要方向。量子计算与经典算力的结合有望在材料模拟、药物研发等领域实现突破，而大模型应用将持续推高算力需求。专家指出，国产GPU企业要在竞争中保持优势，需坚持自主可控，构建开放生态，提升工程化能力，推动算力从"可用"到"好用"转变。
科技创新正从单点突破走向系统集成。摩尔线程等企业的实践表明：攻克核心技术既需要长期投入，更离不开开放协作。随着更多融合项目的落地，中国正在证明：自主创新不是闭门造车，而是开放共赢。这场科技竞赛，正在重塑全球创新格局。