问题——从“会做”到“能办成”，企业智能应用面临结构性跃迁 企业数字化普及的背景下，越来越多中小企业开始使用智能工具生成文案、图片、报表等内容，但不少企业在落地中遭遇“碎片化”难题：工具多、系统多、数据分散，员工需要在不同平台间反复切换与校对，流程串联高度依赖个人经验，导致效率提升有限、管理成本上升。彭旭在论坛现场指出，过去企业谈智能化更多聚焦“替代重复劳动”的单项能力，而当前更关键的变化，是让能力进入业务流程并形成可闭环的执行体系。 原因——大模型能力提升叠加流程在线化，为“智能体化”创造条件 业内人士认为，推动该变化的核心在于两上。一是通用模型理解、推理、计划与生成等能力上持续增强，使其具备在复杂任务中“先分解、再执行、再校验”基础条件；二是企业管理系统与业务数据加速在线化，营销、销售、客服、供应链等环节沉淀了可调用的数据、规则与权限体系，为“在流程中行动”提供接口与边界。彭旭表示，平台侧正在探索将模型能力与企业业务流深度耦合，使其不再停留于被动响应，而是能够在既定目标下完成任务拆解、资源调度与结果交付。 影响——组织协同方式或被重塑，人效提升从“局部”走向“系统” 与传统内容生成工具相比，“智能体”强调以角色和目标为中心的协作模式：一上，通过权限控制与工具调用，智能体可合规边界内访问知识库、客户信息、投放数据等资源；另一上，借助任务编排与过程记录，可将经验固化为可复用的流程，降低对“单个熟练工”的依赖。彭旭以营销业务为例介绍，面向新品推广任务，系统可根据目标人群与预算约束自动形成任务清单，分派给负责策略、内容、素材、投放与复盘的不同执行单元，并在限定时间内形成可供人工审核的一揽子方案。这种模式若成熟应用，将有望缩短项目周期、提升跨部门协同效率，并推动中小企业从“增人增产”转向“以流程与数据增产”。 对策——从“尝鲜应用”转向“体系建设”，关键在数据、流程与治理 多位与会人士表示，要让智能体真正进入生产环节，中小企业需同步补齐三项基础能力：其一，数据底座要可用，客户、商品、内容资产等核心数据需要统一口径、明确权限、可追溯；其二，流程要可编排，把营销、线索、成交、服务等关键链路拆解为可衡量、可复用的步骤，并设置人工审核与异常回滚机制；其三，治理要跟上，围绕隐私保护、内容合规、知识产权、操作留痕等建立制度，避免“自动化带来新风险”。平台企业则需要提供更易用的组件化能力，包括知识库管理、工具接入、任务编排、评估体系与安全控制，降低中小企业的部署门槛。 前景——智能体有望成为企业“新基础设施”，但仍需跨越落地与信任关 业内判断，随着大模型成本下降与企业软件生态开放，智能体将更广泛进入获客、运营、客服与内部管理等场景，成为企业数字化的“常驻能力”。同时也应看到，智能体的可靠性、可解释性与安全性仍是规模化应用的门槛，尤其在面向客户沟通、合同审核、投放决策等高风险环节，必须坚持“人机协同、以人为主”的审核机制。彭旭认为，未来竞争焦点不在“会不会生成”，而在“能否在流程中稳定交付结果”，企业需要把智能能力纳入长期运营体系建设之中。
数字化转型进入新阶段，重点从工具使用转向流程重构；企业若能有效整合智能能力、固化业务流程、优化协作机制，就能在竞争中获得更大优势。这场变革的本质不在于技术概念，而在于企业能否以更高效率重构运营模式。