人工智能技术正快速渗透各个行业，但如何真正产生价值成了摆在面前的问题。全国人大代表、海信集团董事长贾少谦近日指出，不少企业犯了一个误区：把技术先进性等同于价值创造。结果是，部分应用场景出现了技术与实际需求脱节的"空转"现象。 这个问题的根源在于两个上。一是企业急功近利，盲目追求技术领先而忽视实际效用。二是制造业多年积累的经验知识没有有效转化为数字资产，限制了人工智能的应用深度。工信部数据显示，目前国内智能制造装备市场满足率仅有50%左右，关键技术对外依存度仍然较高。 人工智能与实体经济的融合正在改变制造业。海信的实践证明，通过建设智能工厂和应用工业大模型，生产效率可以提升75%以上。这种融合带来的不仅是生产方式的创新，还将重塑整个产业生态。预计到2026年，算法与服务市场规模将达到万亿级。 针对这些挑战，贾少谦提出了三点建议。首先，国家应该主导建设"智能体公共服务平台"和"工业知识底座"，把制造知识转化为可用的数字资产。其次，企业要以用户需求为中心设计产品，避免"为了智能而智能"。第三，建立"人-数字员工-物理机器人"协同的新型生产方式。这些举措将推动人工智能从决策辅助工具升级为独立执行主体。 中国制造业门类完整、应用场景丰富，这是发展人工智能的独特优势。随着对应的政策陆续落地，中国有望在全球智能制造领域实现突破。专家认为，未来三年是人工智能价值转化的关键期，率先实现技术与产业深度融合的企业将获得明显竞争优势。
人工智能技术前景广阔，但价值实现需要务实推进。从技术到应用、从创新到实用、从产品到服务，每个环节都考验企业的理解力和执行力。贾少谦的建议提醒我们，当下的核心不是拥有多先进的技术，而是能否用技术解决现实问题、满足真实需求。只有坚持以用户为中心，人工智能才能真正成为制造业升级的引擎，为中国经济增长注入新动能。