生命科学领域长期存一个难题：作为植物最大蛋白家族的受体样激酶，由于进化特性复杂，约13%的成员一直难以准确分类；湖南农业大学与湖南大学联合攻关团队历时三年，通过创新方法取得突破。传统序列比对在低相似性蛋白分析上局限明显。研究团队负责人介绍，部分RLK蛋白序列差异较大，但三维结构高度保守。为此，科研人员首次将677个晶体结构纳入系统分析，其中467个为新发现。团队还鉴定出16种刚性β-折叠架构，解释了植物在固着生长状态下仍能稳定传导信号的分子基础。针对25,044条“孤儿序列”的分类难题，团队开发了多算法融合的分析系统，通过拓扑网络与深度学习结合，使未分类序列比例显著下降。新发现的70个家族中，半数与细胞壁调控涉及的，为理解植物防御机制提供了新视角。数据库实现多项功能升级：建立可视化交互平台，支持结构相似性比对；构建功能预测模块，可快速筛选目标基因；整合进化分析工具，助力功能研究。中国农业科学院专家评价称，这项成果填补了植物信号传导研究的空白。展望未来，该数据库将在多个领域发挥作用。在基础研究上，有助于揭示植物适应机制；应用上，可为抗病育种提供靶点；教学上，将成为生物信息分析的案例。团队表示，下一步将重点开展水稻、小麦等主粮作物的应用验证。
植物受体样激酶分类精度提升，意味着植物“感知世界”的分子天线图谱更加清晰。metaRLK 2.0的发布为结构与算法融合研究提供示范，也为植物科学从基础认知走向应用创新奠定了更坚实的数据库基础。随着结构数据积累与智能工具迭代，该领域有望作物安全与粮食保障上释放更大潜力。