问题：春运车流高峰叠加突发事件，考验高速通行组织能力； 春运期间，高速路网承压明显。作为成都向东的重要通道之一，成仁高速日均车流量保持高位运行，收费站车道异常、车辆追尾、误入车辆等情况在大流量背景下更易诱发拥堵与次生风险。传统模式下，现场发现—逐级上报—人工处置链条较长，遇到复杂情形往往受制于信息不对称和调度迟滞，保通保畅难度随车流增长而上升。 原因：多点分散管理与现场依赖度高，导致处置时效受限。 高速通行管理长期面临“点多线长面广”的特点，收费站、路面巡查、监控中心等系统各自运转，易形成信息割裂；同时，收费异常处理、简易事故取证、交通组织引导等环节对现场人员依赖较强，一旦车流快速累积，单点人力的边际效用下降，排队与滞留风险随之增大。如何把分散的资源统筹起来，把处置前移、把响应提速，成为春运保畅的关键命题。 影响：云端协同推动效率提升，风险处置从“被动应对”转向“主动干预”。 围绕上述痛点，成仁高速成都管理处以“智慧云仓”控制中心为枢纽，将监测预警、工单流转、远程指导、无人机巡查与智慧收费站联动起来，形成“发现—研判—处置—复盘”的闭环机制。统计显示，春运40天内该路段总车流量达283万辆，约95%的通行与收费特情在云端实现快速化解；车辆通行效率提升20.8%，整体通行能力提升超过25%，大流量下的拥堵节点得到有效缓解。值得关注的是，试点路段二次事故率保持为0，说明在“快处置”的同时，安全边界也得到同步加固。 对策：以“云端大脑+空中哨兵+智慧车道”重塑处置链条。 一是建立分钟级指挥体系，推动特情处置流程再造。云控中心通过大屏监测实现异常自动预警，工单在1分钟内生成、3分钟内派发至远程坐席；座席可跨站协同、一人多岗处理多点事务，春运期间日均处理工单约2300条，显著压缩排队与滞留时间。远程视频与语音指导也让不少问题在现场无需等待即可完成处置。 二是以无人机提升“第一到场”能力，形成快速取证与疏导手段。以2月16日成都收费站追尾险情为例，监控发现异常后，同步采取信号灯管控并调度无人机升空，约5分钟抵达现场开展空中喊话引导撤离、完成取证，随后交警到场并处置涉及的风险车辆。从发现到管控用时仅6分钟，较传统流程明显提速。数据显示，春运期间无人机累计飞行347架次、巡航3515公里，主动干预异常事件349起，逐步成为大流量条件下的“快速响应力量”。 三是推进收费站智慧化改造，提升ETC与人工混行条件下的通行效率。成都、仁寿东等收费站完成智慧化升级后，通过双天线设备与抬杆策略将交易环节前置，车辆在通过首个天线时即可完成扣费，减少启停次数与排队波动；ETC车道效率提升20.8%。同时，自助收发卡设备集成身份核验、语音交互、缴费与票据服务，日常工单中约94%可自动处理，现场人员从“高频操作”转向“关键核验”，用更少人力保障更大车流。 前景：从单点试验走向网络化推广，数字化治理能力将成为保畅新底座。 成仁高速的实践表明，面向超大规模交通流的治理，需要从“增加人手、加密岗位”转向“系统重构、数据驱动”。“智慧云仓”模式以片区化方式打破“一站一管”的孤岛格局，通过统一调度、标准化工单与多端协同，把处置效率与安全能力同时做强。按照计划，四川年内将继续推进约100个收费站智慧化改造，若在设备标准、数据接口、处置规范与跨部门联动机制上形成可复制方案，有望在更大范围实现常态化的“少人化运行”和“快速化处置”，为节假日出行和物流保通提供稳定支撑。，随着车流结构变化与新能源车增多，未来还需在服务区充电组织、极端天气预警、路网级联动调度各上继续完善系统能力，推动智慧化建设从“收费与处置”延伸到“全场景服务”。
成仁高速的智慧化实践为全国高速公路管理提供了可复制的经验样本。随着四川省年内100个收费站的改造计划启动，这种以科技创新驱动交通现代化的模式正在形成规模效应。在数字经济与实体经济深度融合的大背景下，交通基础设施的智能化转型不仅提升了运营效率——更重塑了公共服务供给方式——为交通强国建设提供了新动能。未来，这种创新模式有望在全国范围内推广，推动我国交通治理体系和治理能力现代化迈上新台阶。