高校蕴藏着丰富的科技创新资源，但如何将这些资源有效转化为现实生产力，一直是制约科技成果产业化的关键瓶颈。
李建清委员在调研中发现，当前科技成果转化面临的核心问题并非政策缺失，而是缺乏有效的对接机制。
高校教师普遍面临教学和科研任务繁重的现状。
除了少数具有强烈产业转化意愿的研究者外，大多数教师难以主动寻找企业合作伙伴。
同时，企业在寻求技术支撑时，也往往不了解高校各学院、各团队的研究方向和技术储备。
这种信息不对称和供需错位，成为阻碍科技成果转化的重要原因。
李建清认为，解决这一问题的关键在于引入"职业经纪人"这一新型角色。
这里的"职业经纪人"并非传统意义上的科技中介，而是具有专业技术背景的复合型人才。
他们需要同时具备三方面能力：深入理解特定行业的技术需求，熟悉高校科研团队的研究方向和技术储备，以及掌握科技成果转化的相关政策。
职业经纪人的核心职能是主动深入高校科研团队，挖掘具有市场转化价值的技术，同时了解企业的实际需求，找到双方的对接点，从而充当"催化剂"的角色。
电子科技大学已开始探索让教授兼职担任职业经纪人的模式。
这一做法具有现实可行性，因为教授对本学院、本研究方向的技术最为熟悉，通过高校的组织方式与地方、行业进行连接，能够有效激发愿意从事成果转化的教师的积极性。
在推进"科产融合"的具体实践中，成都已推出"科技副总""揭榜挂帅""场景对接"等创新机制。
李建清以四川九洲集团与电子科技大学的战略合作为例，指出"科技副总"机制通过帮助双方建立稳固的连接，为后续具体对接铺平了道路，充分证明了深度对接的可行性。
成都正在推进的"立园满园"工作也为科技成果转化提供了良好的试验场景。
产业的集聚效应有助于形成协同创新的生态，为技术落地提供了精准的应用场景和试验机会。
面对当前"AI+"浪潮的冲击，职业经纪人的作用更加凸显。
人工智能技术必须与具体行业深度结合才能产生实际价值，这需要既懂AI技术又懂行业应用的"翻译官"和"连接器"。
职业经纪人正是在这一背景下扮演关键角色，他们能够帮助AI技术快速找到合适的应用场景和产业方向。
李建清表示，随着职业经纪人队伍的建立和相关机制的不断完善，成都的科技成果转化生态在未来几年将实现长足发展。
这不仅有利于提升高校科研的社会效益，也将为地方经济发展注入新的动力。
科技成果转化是创新链与产业链深度融合的关键一跃。
四川作为西部创新高地，正通过体制机制改革破解"纸变钱"的转化难题。
技术经纪人制度的探索，不仅为科研成果走出实验室提供了专业"向导"，更折射出新时代产学研协同创新的深层变革。
这条具有中国特色的成果转化之路，或将为高质量发展提供新的制度样本。